顔認識では、全体と同じくらい印象的な個々の特徴

人の顔全体を認識する能力は、個人の特徴を認識する能力よりも優れていないと、インディアナ大学およびカリフォルニア大学ロサンゼルス校の研究者は述べています。

従来、科学者は人間は顔を全体的に見て（目、鼻、口を視覚的に組み合わせて）見ていると信じており、それらの間の関係を認識することで、各機能を個別に見るよりも利点があると考えていました。

「驚くべきことに、全体はその部分の合計よりも大きくありませんでした」とインディアナ大学のジェイソンM.ゴールドは言います。

この研究では、研究者は「最適ベイズ積分器」（OBI）と呼ばれる理論モデルを使用しました。 OBIは、人が一連の情報（この場合は顔の特徴）をどの程度よく知覚するかを評価し、あたかも各人が各特徴を1つずつ認識しているかのようにすべての情報を結合します。

スコアは、その人が特徴の組み合わせ（顔全体）をどれだけよく認識したかに基づいて与えられ、個人の特徴のスコアの合計と等しくなっているはずです。顔全体のスコアがこの合計を超える場合、特徴間の関係が最も強いことが証明された、つまり「全体的な」顔認識が存在することが示唆されました。

最初の実験では、ボランティアが3人の男性と3人の女性の顔のぼやけた画像を見ました。次に、1つの機能（左または右の目、鼻、口）、または標準の顔のような対称性で4つすべてが画面に表示されたのを見ました。その画像は消え、目を見れば6つの目が現れます。顔全体の場合、6つの顔全体。次に、ボランティアは、見たばかりの機能または顔を選択しました。

次の実験では、顔全体の画像を顔の形をした楕円に重ねました。どちらの実験でも、顔全体のパフォーマンスは、孤立した機能のパフォーマンスよりも優れており、OBIよりも優れていません。これは、組み合わせて表示すると、顔の特徴が全体的に処理されなかったことを示唆しています。

「OBIは明確に定義された数学的フレームワークを提供し、歴史的にかなり緩やかに定義された一連の概念であったものを研究します」とゴールドは言います。

この結果は、研究者が認知障害の相貌失認、顔を認識できないことを理解するのに役立つ可能性があり、より優れた顔認識セキュリティソフトウェアの開発にも役立つ可能性があります。しかしゴールド氏は、真の価値は基礎研究にあると語っています。

「人間の心の複雑さを理解したいのであれば、パターンとオブジェクトをどのように知覚するかを根底にある基本的なプロセスを理解することは、そのパズルの重要な部分です。」

研究はジャーナルに掲載されます心理学.

出典：心理学協会