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Facebook、人種差を撤廃

新しい研究は、人種が誰と誰と付き合うかを決定する際に以前考えられていたほど重要ではないかもしれないことを示唆しています。

この発見は、ソーシャルネットワーキングサイトFacebookでのアメリカの大学生に関するUCLAハーバード大学の新しい調査に基づいています。

「社会学者は長い間、人種が2人のアメリカ人が社会化するかどうかの最も強力な予測因子であると維持してきました」と、研究の主執筆者でありUCLAの社会学者であるAndreas Wimmerは言いました。

「しかし、羽の鳥がいつも集まるとは限らないことがわかりました。日常生活の中で誰と知り合うのか、どこに住んでいるのか、出身国や社会階級は、人種的な共通の背景よりも友情を築くための強力な根拠を提供できます。」

「私たちは、同じ人種的背景を持つ2人が一緒に出かけているからといって、必ずしも同じ人種的背景を共有しているからというわけではありません」と、ハーバード大学の社会学大学院生である共著者のKevin Lewisは述べています。

実際、最大の魅力は、明白で古風な社会的圧力であることが判明しました。平均的な学生にとって、友好的な序曲を往復する傾向は、共有されている人種的な背景の魅力よりも7倍強いことが判明した、と研究者たちは発見した。

「私たちは、友情を取り戻すという社会的圧力の強さに驚いた」とルイス氏は語った。「私があなたと親しくなれば、チャンスはあなたが物事のバランスを取り、私の友人、そしてしばしば私の友人の友人になる必要性を感じることになるでしょう。」

調査結果は、 アメリカ社会学ジャーナル、来週初めにオンラインで公開される予定です。

同じ人種の選好よりも強いことが証明された他のメカニズムには、イリノイやハワイなどの特に特徴的なアイデンティティを持つ州から出身するエリート予備校に通ったこと（2倍強い）が含まれます（最大2.5倍強い）民族的背景を共有する（最大3倍強）。

専攻学生や寮を共有するような大学生活の日常的な事実でさえ、潜在的な友達を引き寄せる競争よりも、少なくとも強力ではないにせよ、しばしば強いことが判明したと研究者たちは発見した。たとえば、寮の部屋を共有することは、友情形成のための最も強力な公式の1つであることがわかりました。

Facebookを使用してソーシャルネットワークを研究するというアイデアに出くわしたとき、ハーバード大学のWimmer、Lewis、および同僚は、友情のネットワークを発展させながら研究する方法を探していました。

彼らは、ソーシャルネットワーキングサイトへの参加率が高い正体不明の大学で、2009年のクラスの新入生を目指しました。選択性が高いことに加えて、大学は多様な人種的および民族的背景を持つ学生を魅了しています。

「学校の入学基準が高いことを考えると、これらの新入生が高校の仲間と一緒に登録することはほとんどありませんでした」とウィマーは言った。「これらの関係のほとんどはゼロから開発されていました。」

住宅に対する大学のアプローチは、人種を超えた友情力の研究にも役立っています。人種の異なる背景の新入生は、ランダムな条件下で予想されるよりも高い頻度で部屋を共有するように割り当てられており、住宅における人種の多様性に対する制度的な取り組みを示唆しています。

クラスの1,640人の学生の97％がFacebookプロフィールを設定したにもかかわらず、WimmerとLewisは、ソーシャルネットワーキングサイトの最も基本的なソーシャルコネクションの指標、つまり生徒が他の人にリクエストを送信する「フレンド」機能に焦点を当てないことにしました友達になるためのネットワーク。

「私たちはリンクをクリックしてWebを介して誰かと接続するだけではなく、より強力な友情を求めていました」とルイス氏は語った。

そこで研究者たちは、同級生の友達の写真を投稿した736名の新入生を追跡し、それらの同級生の名前で写真に「タグを付ける」という追加のステップを実行しました。これにより、写真が友達のFacebookプロフィールに表示されます。

「タグ付けされた写真は、明らかに現実の社会環境で一緒に時間を費やした人々の副産物です」とウィマー氏は語った。「これは、生徒たちも社会的に認めてもらいたい、本当のやり取りの反響です。彼らはウェブ上でのみ発生するオンライン通信とは異なります。」

ウィマーとルイスは、新入生が投稿したタグ付きの写真を、生徒1人あたり平均15人のユニークな「絵の友達」として、細心の注意を払って追跡しました。

大学から提供された住宅情報とプロフィールに投稿された個人の詳細を武器に、研究者たちは次に、互いにタグを付けた新入生が共有する数十の特性を統計的に分析することに着手しました。

研究はFacebookによって承認されましたが、研究者はプライバシー設定をバイパスする特別な許可を受けず、同じ大学の他の学生が見ることができる情報のみを使用しました。研究者は、写真と姓に基づいて各研究対象の人種を決定しました。

彼らは、各学生の民族的背景に関する追加情報を収集しました。映画、音楽、本の好み;彼らの母国、専攻、住宅;彼らが通っていた高校の種類。

過去の研究に忠実に、社会学者は最初に、新人クラスの人種構成に基づいて、関係がランダムに発生した場合に予想されるよりもはるかに高い速度で同じ人種の友情が発達するのを見ました。

たとえば、白人の男女共学派は、ランダムな状況で予想されるよりも1.5倍の頻度でお互いを友だちにした。

人種的少数派の場合、その数ははるかに多かった。ラテン系アメリカ人の学生は4倍半、アフリカ系アメリカ人の学生は8倍の頻度でお互いに友だちになった。

しかし、研究者が深く掘り下げたとき、友情を築く上で、人種は他の多くの要因ほど重要ではないように見えました。

たとえば、最初は同じ人種の好みであるように見えたものの多くは、最終的に同じ民族的背景を持つ学生の好みであることが判明し、WimmerとLewisが発見しました。

これは特に、偶然に基づいて関係が形成された場合に予想されるよりも3倍近い頻度で互いに友情を結ぶアジアの学生の場合でした。しかし、研究者たちが民族的背景や出身国を共有する魅力をコントロールし始めると、人種的な好みの大きさはほぼ半分になりました。

共有された民族性の魅力は、平均的な学生が共有された人種的背景に基づいて互いに友好した率の3倍で互いに友好したベトナムの新入生にとって最も強かった。

「これは、学生が社会環境に入り、「すごい、ベトナム人の誰かがいる」ではなく、「アジア人の誰かがいる」と自分に言い聞かせていることを意味します。」とウィマーは言った。

研究者たちが友情を取り戻すための社会的圧力を制御すると、友情形成における人種的類似性の重要性はさらに後退しました。友情を取り戻し、友人同士の友だちになりたいというプレッシャーを考慮すると、同じ人種の好みはラテン系アメリカ人では半分、アフリカ系アメリカ人では3分の2減少しました。

「同じ人種の背景を持つ2人の学生は、人種的な好みだけでなく、友達を作る方法の規範に従っているので、友達になることもできます」とWimmerは言いました。「ソーシャルサークルでの緊張を避けるためにだけである場合、友情はしばしば返され、友達の友達はお互いの間で友達になる傾向があります。」

新入生が通っている高校のタイプを管理することもまた、説得力のある結果を生み出しました。全国の「選択された16」の大学予備校の卒業生は、同じ人種を共有した新入生の2倍の確率で友情を形成する可能性があり、エリート家族と非エリート家族の違いは人種よりも友情へのハードルが高いことを示唆しています。

研究者たちは、彼らの発見は人種差別と人種差別がアメリカではまだ問題ではないことを示すと解釈することはできないと主張していますが、過去の研究は社会関係における人種の役割を誇張している可能性があると信じています。既存のデータセットですぐに利用できますが、他の背景特性や学生の活動に関する情報を入手するのははるかに困難です。

彼らの研究は、ソーシャルネットワーキングサイトからデータをマイニングして、人間関係（アイデンティティ、自尊心、人気、政治的関与など）を研究するという、社会科学研究の新しい傾向を例示しています。

「大学生に関するFacebookのデータにより、人種カテゴリーの背後を覗いて、他の共通点が潜在的な友達をまとめるのにどのように機能しているかを確認することができました」

「これは、全国の人々を混ぜ合わせ、この新しい環境で彼らがどのように行動するかを見ることの自然な実験です。」

出典：UCLA