性格特性を使用したスマートフォンの割り込みの管理

情報時代を真に反映していると思われるものについて、新しい研究は、スマートフォンが多くの情報、または間違った時間と場所で情報を提供することが多いという難問に対処しています。

具体的には、テキストメッセージ、アラート、ソーシャルメディアメッセージ、およびその他の騒々しい通知が24時間年中無休で配信され、生産性の低下や感情的なトラウマの原因となる可能性があります。

この競合に対処するために、ラトガーズ大学の専門家は、スマートフォンの中断に対するあなたの受容性を予測できる新しいモデルを開発しました。このソフトウェアには性格特性が組み込まれており、スマートフォンメーカーが参加すれば、大量の通知を管理し、割り込みを制限するより良い方法につながる可能性があります。

「理想的には、スマートフォンの通知管理システムは、いつ中断されるか一人にされたいかを知っている優秀な人間の秘書のようなものでなければなりません。」

「私たちは人々が常に時間管理に苦労していることを知っています。そのため、スマートフォンは、迷惑ではなく、実際に役立つことがあります。」

現在、スマートフォンユーザーは着信音をオフにすることで割り込みを制限できますが、通知を受信するタイミングをシステムが把握することはできません。

「できれば、スマートフォンがユーザーの使用パターンと動作​​パターンを認識し、通知をスケジュールして中断を最小限に抑えます」と、人間とコンピューターの相互作用とセキュリティエンジニアリングに焦点を当てた研究グループを率いるLindqvistは言いました。

研究によると、不適切または早すぎるスマートフォンの中断は、ユーザーを不快にさせ、生産性を低下させ、感情に影響を与えることが示されています。したがって、人を遮る適切なタイミングを選択することが重要です。

Lindqvistは数年前にスマートフォンの注意散漫を減らす方法について考え始めたので、彼と彼の博士課程の学生であるFengpeng YuanとXianyi Gaoはピアレビューされた研究を行いました。

この研究は、来たる人間とコンピュータの相互作用に関する国際会議で正式に発表される予定です。

彼らの研究のために、研究者らは、2段階モデル​​を開発して評価し、スマートフォンが邪魔する度合いを予測しました。最初の段階は、ユーザーがまったく対応できるかどうかを予測することを目的としています。

Lindqvistによると、第2段階では、人々が中断可能ではないか、非常に中断可能ではないか、非常に中断可能であるか、中断に対して中立であるかを判断します。

研究者は、ラトガース大学の22人の参加者から4週間にわたって5,000を超えるスマートフォンのレコードを収集し、人々の忙しさを予測することができました。人々は忙しさのレベルに基づいてさまざまな種類の中断に対応できるため、これは重要です。

調査員は心理的要因（主要な性格特性）に焦点を当てて、人々がどのように割り込むことができるかを予測しました。研究参加者は標準テストを受け、心理学理論における性格が「ビッグファイブ」の性格特性とどのように一致するかを確認しました-外向性、共感性、良心性、神経症、開放性。

研究者らは、中断可能性のモデルを構築することに加えて、参加者の中断可能性が変化する状況を調査しました。

参加者は楽しい気分でいると、不快な気分でいる場合よりも中断しやすいと研究は示している。この調査では、参加者が中断されることへの意欲は場所によって異なることもわかりました。

数人の参加者は、おそらく彼らが医者に会うのを待っていたので、医療や医療施設などの場所で非常に邪魔になりました。しかし、参加者は勉強をしているときは中断することに消極的で、他の活動と比較して、運動しているときは中断しにくいものでした。

Lindqvistと彼のチームは、よりスマートなスマートフォン通知につながる可能性のある次のステップに取り組んでいます。

「たとえば、私たちはモデルを最適化して、スマートフォンのカスタマイズがさまざまな設定に一致するようにできます。

「これは優れた人間の秘書が知っているだろう。たとえば、子供や子供たちのデイケアからの電話は、状況に関係なく常に通過する必要がありますが、たとえば、親族を無視したい人もいます。」

「理想的には、スマートフォンは自動的に学習するでしょう」と彼は言った。

「今日のように、通知管理システムはスマートではなく、特定の通知のオン/オフなど、ユーザーの設定にのみ依存しています。ユーザーのアクティビティデータと設定を収集するため、モデルは異なります。これにより、システムは「人間の秘書」のように自動的に学習できるため、スマートな予測が可能になります。」

出典：ラトガース大学