脳イメージングは​​初期段階の精神病を検出できる

新しい研究は、脳イメージング技術がハイリスク患者の精神病の発症を初期段階で検出できることを示しています。スイスのバーゼル大学とカナダの西部大学の研究者たちは、精神病を早期に発見することで効果的な治療の可能性が高まると述べています。

若者の精神病を診断する能力は向上しましたが、新しい技術は最終的に専門家が初期の精神病の症状を持つ若者を検査し、誰が急性精神病を発症するか、誰が発症しないかを確実に言うのに役立ちます。

精神病は長い間、神経細胞のさまざまなグループ間のコミュニケーションの妨害によって引き起こされる状態であると考えられてきたと研究者たちは述べた。最新の画像技術は、脳の領域間のこれらのつながりを可視化することができます。

研究者らは、精神病のリスクが高い人々で脳ネットワークの解剖学的構造の変化をすでに検出できるかどうかを調査しました。この研究は、カナダのオンタリオ州にあるウエスタン大学とローソン健康研究所の精神医学大学クリニックバーゼルの科学者と共同で実施され、 JAMA精神医学.

博士が率いる研究者アンドレシュミットとレナパラニヤパン。具体的には、脳のさまざまな領域のひだが相互にどのように相互作用するか、およびこの相互作用がリスクの高い患者で損なわれているかどうかを調べました。

彼らはまた、どの高リスク患者が精神病に罹患し、どれが罹患しないかを予測するために皮質接続をどの程度正確に使用できるかをテストしました。

彼らの研究では、研究者らは44人の健康な対照被験者、最初のエピソード精神病の38人の患者、および精神病のリスクが増加した79人を調査し、そのうち16人が後に完全型精神病を発症しました。

彼らは、ノードのネットワークを表す数学的グラフ理論からの磁気共鳴画像法と方法を使用して、脳の神経経路を再構築しました。

結果は、健康な対照群と比較して、最初の精神病エピソードを伴う患者と、その後の精神病移行を伴う患者の脳の個々の領域の折りたたみが、統合の低下と分離の増加を示したことを示しています。

分析はまた、どの患者が後に精神病に苦しむか、どれが苦しむかについて、80％を超える正確さで予測を行うことができることも示しました。

この発見は、臨床診断のための新しいバイオマーカーを表しています。

「私たちの結果は、このタイプのネットワーク分析が個々のリスク予後を大幅に改善できることを示しています」とプロジェクトを率いたシュミット氏は述べました。

「この測定の予後の正確さを検証するために、より大きなサンプルを用いた将来の縦断的研究が現在必要です。」

出典：バーゼル大学/ EurekAlert