微細運動パターンは自閉症の新しいバイオマーカーになるかもしれない

新しい研究は、人々が動く方法のほとんど感知できない変化が自閉症を含む神経発達障害を診断するために使用できるという最も強力な証拠を提供しています。

インディアナ大学（IU）とラトガース大学の研究者たちは、運動パターンの検出が自閉症を診断するためのより正確な方法を提供すると信じています。

現在、自閉症の診断は、眼球運動の欠如や反復行動などの非常に主観的な基準に依存しています。血液検査や遺伝子検査などの自閉症の既存の医学的検査はありません。

「私たちはすべての人が独自の「動きのDNA」を持っていることを発見しました」とIUブルーミントン芸術科学大学物理学部の上級著者、ホルヘV.ホセは言いました。

「自閉症の「バイオマーカー」としての動きの使用は、障害の検出と治療における重要な飛躍を表す可能性があります。」

研究はネイチャージャーナルに表示されます 科学レポート.

米国の350万人の子供と大人を含む世界の人口の1％は、自閉症スペクトラム障害と診断されています。これは、国で最も急速に成長している発達障害です。

自閉症は、医学的検査で診断された疾患とは異なり、評価を行う人などの要因に基づいて検出が変化する可能性がある症状に依存したままです。

評価は、非常に幼い子供、または言語スキルの不足などの障害を持つ人々に実施することも困難であり、これらのグループに対する早期の介入を潜在的に妨げます。

それにもかかわらず、早期介入は自閉症の治療の成功に重要な役割を果たすことが示されているため、自閉症の迅速な検出は重要です。

「私たちの仕事は、自閉症や他の神経発達障害の客観的な神経発達評価を開発するために、新しいデータ分析を適用することに焦点を当てています」とIUの博士であるDi Wuは述べました。学生と研究の主執筆者。

「私たちは、医師が診療所で患者について観察することと、神経科学の分野での動きについて学んでいることとの間のギャップを本当に狭める必要があります。」

研究を実施するために、研究者たちは70人以上のボランティアが腕を動かして画面上のオブジェクトに触れたときに調査しました。ボランティアには、以前に自閉症と診断された7歳から30歳までの30人が含まれており、言語能力のない少女も含まれていました。

このグループには、19歳から31歳までの15人の神経型成人も含まれていました。 6つの神経型の子供;自閉症のボランティアの神経型の親20人。

評価後、各ボランティアには、動きの隠れた速度変動のレベルに基づいて「スコア」が割り当てられました。スコアが低いほど自閉症のリスクが高いことを示し、特定のしきい値を下回る数値は以前の自閉症の診断に対応しています。

自閉症の個人の動きのより大きな変動は、脳のランダムなニューロン発火によって自然に生成される「ノイズ」のレベルに関連している可能性があり、そのため神経型の個人はより強力な補償方法を開発しているようです。

自閉症の研究における30人の個人のうち18人は、実験前にIU医学部で、自閉症の4つの標準的な精神医学的検査を使用して評価されました。いずれの場合も、運動ベースの診断は、これらの定性ベースの評価に対応しており、完全に一致することはめったにありません。

より低いスコアのボランティアは、より重度の自閉症も示しました。現在、障害の重症度を診断するための標準的に受け入れられている量的指標はありません。

また、自閉症の診断を受けていないボランティアの両親の数人の平均よりも低いスコアは、自閉症の子供に対する神経型の親のリスクを評価するために運動が使用される可能性があることを示唆したとホセは述べた。

ボランティアの動きは、高速で高解像度のセンサーを使用してキャプチャされ、肉眼では見えない動きの変動を追跡しました。

また、この研究では、以前に公開されたチームの研究で調査された単一の変数（腕の速度の一番上の動き）とは対照的に、動きのあらゆるポイントでの腕の速度と位置の変化を追跡しました。

新しいモーションデータは、自閉症のバイオマーカーとしての動きの証拠を強化します。

研究者は、運動評価の低い親スコアと子供たちの自閉症のリスクとの関係をよりよく理解するために、自閉症の子供を持つ親を含むより多くの人々の運動評価を実施します。

出典：インディアナ大学