研究者は脳が使い慣れた顔を処理する方法をマッピング

一見すると、友だちの顔が幸せか悲しいかにかかわらず、または10年間見たことがなくても、顔を認識することができます。しかし、見た目にはさまざまなバリエーションがあるにもかかわらず、脳はどのようにして見慣れた顔を簡単に認識するのでしょうか。

カーネギーメロン大学の研究者たちは、顔識別の神経基盤を理解するのにこれまでになく近づいていると言います。

に発表された研究では 全米科学アカデミーの議事録 （PNAS）、彼らは非常に洗練された脳イメージングツールと計算方法を使用して、顔の外観を個人の認識に変換するリアルタイムの脳プロセスを測定しました。

研究者たちは、この発見が、発達障害や失読症から失神失調症、または顔の失明に至るまで、さまざまな障害や怪我で視覚システムが機能しなくなる正確な位置を特定するために使用できると期待しています。

「私たちの結果は、顔の画像が最初に人の目に入るときから始まり、次の数百ミリ秒にわたって、人が顔の正体を認識できるようになるまで始まる情報処理の段階を理解するためのステップを提供します。」マークD.ヴィダ博士、ディートリッヒ人文社会科学大学の心理学部および神経基盤研究センター（CNBC）の博士研究員。

脳がどのようにして顔を素早く区別するかを決定するために、研究者らは脳磁図（MEG）を使用して4人の脳をスキャンしました。

MEGにより、参加者は2つの顔の表情（幸せと中立）を持つ91人の異なる個人の画像を閲覧しながら、脳全体の進行中の脳活動をミリ秒単位で測定できました。

参加者は、表現に関係なく、同じ個人の顔が繰り返されていることを認識したとき、それを示しました。

MEGスキャンにより、研究者は、多くの各時点で、脳のどの部分が外観ベースの情報をエンコードし、どの部分がアイデンティティベースの情報をエンコードするかを計画することができました。

研究者らはまた、神経データを人間の顔画像の行動判断と比較しました。その判断は主にアイデンティティに基づく情報に基づいていました。

次に、神経データを、同じ顔画像から個人を認識するようにトレーニングされた人工ニューラルネットワークの計算シミュレーションのさまざまな部分に存在する情報と比較することにより、結果を検証しました。

「MEGイメージングからの詳細なタイミング情報と視覚システムの動作の計算モデルを組み合わせると、顔認識以外の多くの能力の根底にあるリアルタイムの脳プロセスへの洞察を提供できる可能性があります」と教授のデビッドC.プラウト博士は述べた。心理学とCNBCのメンバーの。

出典：カーネギーメロン大学