背が高くスマートであることが多い

新しい研究は、背の高い人も賢いという観察を裏付けているようです。

研究者は、これの理由は2つあると言います。同じ遺伝子が両方の特性に影響を与え、背が高い人は平均よりも賢い人と交尾する可能性が高く、その逆も同様です。

しかし、コロラド大学ボールダー大学の研究者たちは、環境要因が背が高いこととよりスマートであることの関係に貢献していることを発見しませんでした。

高さとIQの間の適度な相関関係は、1970年代に遡る複数の研究で文書化されています。しかし、2つの特性の関係の理由はよく理解されていません。

CU-Boulderの研究者は、関連の理由を区別するための新しい手法を開発しました。この新しいモデルは、科学者が他の性的に選択された特性(仲間で望ましいと感じる特性)がリンクされる傾向がある理由をよりよく理解するための扉を開くかもしれません。

一例として、1つの特性のために魅力的である人々は、他の魅力的な特性も同様に持つ傾向があります。

CU-Boulderの心理学と神経科学の助教授であり、この研究の筆頭著者でもあるマシューケラー博士は、「人間だけでなく動物でも、性的に魅力的な特性は相関する傾向があることがわかります」と述べています。

「したがって、ある性的に選択された特性が高い動物がある場合、それらはしばしば他の特性でも高いです。そして、問題は常に「その原因は何か」であり、それらが関連している可能性のある2つの潜在的な遺伝的理由を切り離すことは常に非常に困難でした。」

ジャーナルで議論されたように PLOS遺伝学、ケラーと彼の同僚によって開発された技術の鍵は、兄弟双生児、一卵性双生児、そして重要なことに、彼らの両親について収集されたデータを使用することです。

過去には、一卵性双生児と二卵性双生児に関する情報を使用して、特定の特性が継承されるのか、環境要因が原因であるのか、または両方の組み合わせによって影響を受けるのかを判断することが一般的でした。

この種の双子の研究では、各双子が自分の兄弟と同じ環境要因で成長すると想定しています。

双子が兄弟であるか同一であるかに関係なく、一方の双子に存在する特性がもう一方の双子にも同様に頻繁に存在する場合、その特性はおそらく環境条件によって引き起こされます。

一方、特性が一般に一卵性双生児の両方で見つかるが、一組の兄弟の双子の1つでのみ見られる場合、一卵性双生児は同じ遺伝物質を持っていますが、兄弟姉妹の双生児は持っていないため、その特性が継承される可能性があります。

同様の研究は、身長やIQなどの関連する特性についても行うことができます。

しかし、科学者は、一対の形質が遺伝的に受け継がれていると判断することはできますが、遺伝的形質が「形質転換」と呼ばれる両方の形質に影響を及ぼしている同じ遺伝子が原因であるか、またはそれらの形質を持つ人々が「アソートメイティング」として知られている、互いにメイトします。

新しい研究では、双子の両親を分析に含めることでこの問題を解決しています。

これは過去に単一の特性に対して時々行われましたが、両親に関する情報は、2つの特性が遺伝的に相関している理由を明らかにするために以前は使用されていませんでした。一部には、遺伝性研究の情報が描かれている既存の双子のレジストリに、親に関する情報が含まれていないことが多いためです。

さらに、環境への影響と両方の種類の遺伝的影響を理解するために、双子とその親からの複数の特性のデータを処理するために必要なコンピュータープログラムを作成することは困難です。

「これらのデザインは、コーディングが非常に難しいため、離陸することはありませんでした」とケラー氏は語った。 「それは挑戦です。非常に複雑なモデルです。」

この研究では、研究チームはCU-Boulderのコロラドツインレジストリとオーストラリアのクイーンズランド医学研究所のクイーンズランドツインレジストリによってツインとその両親を含む7,905人の個人から収集したデータを使用しました。

ケラーと彼の同僚は、彼らの研究の双子にとって、身長とIQの間の相関は環境条件の影響を受けなかったことを発見しました。ケラーは、家族間でより多くの栄養のばらつきがある社会では、環境要因が関与する可能性があると警告しています。

研究チームは、多面性と多様な交配が身長とIQの間の遺伝的つながりにほぼ同等に責任があることを発見しました。

「身長とIQの両方に影響を与える遺伝子があるように見えます」とケラーは言いました。

「同時に、身長が高い人ほど、賢い仲間を選ぶ可能性が少し高くなります。逆もまた同様です。このような配偶者の選択により、「IQ遺伝子」と「背の高い遺伝子」が統計的に相互に関連付けられます。

例外はたくさんありますが、偶然に予想されるよりも多く発生する統計的な関係があります。」

CU-Boulderチームがリンクされた特性の原因を解明できるコンピューターモデルを構築したので、ケラー氏は、双子のレジストリーが親からより多くのデータを収集し始め、フィールドの他の人々がモデルを活用することを望んでいると述べた。

出典:CU-Boulder

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