脳スキャンと学習データがID精神病のリスクを助ける

最近の研究で、ミズーリ大学の研究者たちは、行動スキャンデータと組み合わせた脳スキャンが精神病リスクを診断するためのマーカーを提供できることを発見しました。

さらに、研究者らは、精神病のリスクがある人々が正と負のフィードバックからどれだけうまく学習できるかを改善することで、精神病の症状を緩和できる可能性があることを発見しました。

統合失調症や双極性障害などの精神病性障害は、妄想や幻覚を伴うことが多く、人々は現実との接触を失います。

研究者は、調査結果が精神保健専門家が精神病の患者をよりよく治療し、その発症を防ぐ方法を理解するのに役立つことを望んでいます。

「ノーベル賞受賞者のジョンナッシュが初めて精神病を発症した頃、南極の人口はゼロであるにもかかわらず、南極の皇帝になると信じていたため、シカゴ大学で寄付椅子を辞任した」とDr.心理学の教授であるジョンG.カーンズ。

「ジョンナッシュのような天才がどのように妄想を生み出すことができるかは、長い間臨床医と科学者を困惑させてきました。私たちは、線条体と呼ばれる脳領域の機能障害とフィードバックに基づく学習の混乱が精神病のリスクと関連していたかどうかを調べたかったのです。」

調査担当者は、フィードバックに基づく学習が学習者に長所と短所の認識を高め、改善のために取るべき行動を特定するのに役立つことを発見しました。

この学習手法は、さまざまなレベルのドーパミン（線条体と呼ばれる脳の一部の他の神経細胞に信号を送信する神経伝達物質）に大きく依存しています。

線条体のドーパミンは、特定の思考や行動が将来再び発生する可能性を増加または減少させる重要な教育信号を提供します。

Mizzou Brain Imaging Centerで行われた研究で、フィードバックに基づく学習タスクを使用して、カーンズと彼のチームは、精神病のリスクがある人々が、学習にフィードバックに依存する必要がある場合、障害があることを発見しました。

チームは、機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を使用して、精神病のリスクがある人々がフィードバックを受けたときに線条体を活性化できなかったことを発見しました。

「現在の研究では、ジョンナッシュのような人々は、ブレーキを使わずに運転している自動車のように、フィードバックから学ぶのに問題があるために、妄想を発達させることを示唆しています」とカーンズ氏は語った。

「私たちの研究は、精神病の人が線条体のドーパミンのレベルを高めているという他の研究とも一致しています。しかし、初めて精神病のリスクを行動障害、貧弱なフィードバック学習、線条体機能障害の両方に関連付けました。」

カーンズ氏によると、この研究が精神病のリスクを検出するのに役立つことも期待されている。

線条体中のドーパミンの測定は侵襲的であり、費用もかかり、日常の臨床評価では行うことができません。

ただし、カーンズ氏は、非侵襲的対策を毎日の診療で使用して、線条体機能障害を効果的に検出できることを発見しました。最終的に、カーンズはこの研究が専門家が危険を検出し、精神病を防ぐのを助けるのを助けると信じています、それは多くの人々と彼らの家族の苦しみの減少を意味するかもしれません。

この研究は 統合失調症速報.

出典：ミズーリ大学