使い慣れたものを再解釈してイノベーションを改善する
マサチューセッツ大学アマースト大学の認知心理学者であるAnthony McCaffrey博士は、「あは瞬間」はまれですが、彼の不明瞭な特徴仮説（OFH）が革新を考案する最初の体系的で段階的なアプローチにつながったことを認めています-強化技術。
McCaffreyは最近、National Science Foundationから2年間、17万ドルの助成金を獲得し、彼の技術をユーザーフレンドリーなグラフィカルインターフェイスを備えたソフトウェアに変えました。
McCaffreyは、100を超える現代の重要な発明と1,000を超える歴史的な発明をレビューし、成功した発明者が問題を解決するために必要な主要なあいまいな情報を明らかにするためにさまざまな認知障害をどのように克服したかを分析しました
彼は、ほとんどすべての革新的なソリューションが2つのステップを踏んでいることを発見しました。まれにしか見られない、あいまいな機能に気づくことと、その機能に基づいてソリューションを構築することです。
「私は他の誰もが見落としていた何かがしばしば独創的な解決策の基礎になったことを示唆するパターンを検出しました」と彼は言います。この啓示により、マカフリーは、私たちの気付いているあいまいな機能を阻害する人間の知覚と認識の側面を研究するようになりました。
「人々が特定のことを見落としている理由を理解し、見落としていることに気づくためのテクニックを開発することができれば、創造性を向上させるチャンスがあると感じました。」
心理学者は、「機能的固定」という用語を使用して、マカフリーが調査した最初の精神的障害を説明します。たとえば、セーターにバリが付いているのを見つけた人は、通常、「うーん、バリ」と言うのに対し、別の人は「ふーん、2つのものを軽く固定した」と言います。ベルクロを発明すると思います！」
最初のビューは、オブジェクトの典型的な機能に焦点を合わせると曇ってしまいます。機能的な固定を克服するために、McCaffreyは一般的なオブジェクトに関する既知の情報を再解釈するように人々に教える方法を模索しました。
オブジェクトの各パーツについて、「ジェネリックパーツテクニック」（GPT）は、材料、形状、サイズなど、機能のない説明を一覧表示するようユーザーに要求します。これを使用して、電気プラグのプロングを機能のない方法で説明し、たとえばドライバーとして使用できることを明らかにできます。
「コツはあなたの目的に関連する機能をどのようにして隠すのかです」とマキャフリーは指摘します。
機能のないパーツリストを作成すると、ツリー図が表示され、各パーツの説明が使用を意味するものではないため、サブジェクトは、オブジェクトとそのパーツの一般的な機能を超えて理解できます。
McCaffreyは、GPTで訓練を受けた14人の学部生のグループでGPTが問題解決を改善したかどうかをテストする実験を設計しました。どちらのグループにも、心理テストで一般的に使用される洞察の問題と、マキャフリーの同僚によって設計された新しい問題が与えられました。
全体として、GPTグループは、コントロールグループより67.4％多い問題を解決しました。これは、パフォーマンスの劇的で統計的に有意な改善です。 （問題とは無関係に）同じオブジェクトの機能を一覧表示するよう被験者に求めるフォローアップ調査で、GPTトレーニングを受けた被験者は、ソリューションに必要な主要なあいまいな機能を75％の時間で一覧表示しました。
これは、問題への単なる暴露ではなく、GPTが主要な不明瞭な機能をより頻繁に明らかにすることにつながるのではなく、GPTを示唆しています。
マキャフリーは、彼の哲学の背景が彼が広い視野から問題について考えるのを助けると信じています。ニーチェで、マカフリーは創造性の理論を制限しない「特徴」の広い定義を見つけました。ハイデガーから、「オブジェクトの無限性」という概念を借りました。これは、あらゆるオブジェクトが無制限の数の機能を持ち、コンテキストの無限の配列内で徐々に隠れていくことになるという考えです。
マキャフリーの目標は、他の方法では見えないかもしれないことを意識して人々が気づき、その可能性を受け入れるように支援することです。
「気づくことは一つのことであり、それに基づいて構築したり、他のものに接続することは次のステップです」と彼は言った。 「これのいくつかは学ぶことができ、私たちは今それのための規律を持っています。」
彼は、私たちの知覚および認知システムの正常な機能によって引き起こされる20もの異なる創造性のブロックに対処するための一連の革新を高める技術を公開することを計画しています。
彼の発見は、今の初期のオンライン問題に現れます 心理学.
出典：UMass Amherst
