ビデオ分析からアプリまで、自閉症のスクリーニング
このアプリケーションは、ビデオ録画された自閉症スクリーニング検査中の乳児の活動を追跡および記録する特殊なソフトウェアを使用しています。この製品は、学校が検眼医への訪問を勧めるために使用する簡単な視力検査と同様に、初期画面として機能することを目的としています
予備的な結果は、プログラムが自閉症の行動マーカーを発見するのに優れており、専門家が自分でテストを行うのと同じくらい優れており、専門家以外の臨床医やトレーニング中の学生よりも優れていることを示しています。
「専門家に取って代わろうとしているわけではありません」と、デューク大学のコンピューターおよび電気工学の大学院生であるジョーダンハシェミ氏は語った。
「私たちは利用できる比較的少数の自閉症専門家の知識を全国の教室や家庭に伝えようとしています。
「私たちは人々が現在持っていないツールを提供したいと考えています。研究により、早期介入が自閉症スペクトラム障害によく見られる症状の重症度に大きな影響を与えることが示されているためです。」
この研究は、非常に幼い子供たちの自閉症を特定するのに役立つ3つの行動テストに焦点を当てました。
あるテストでは、幼児の注意は左側で振られているおもちゃに引き付けられ、次に右側で振られているおもちゃにリダイレクトされます。臨床医は、刺激の変化に応じて子供の注意が変化するまでにかかる時間を数えます。
2番目のテストでは、乳児の視野を横切っておもちゃを通過させ、子供の動きを追跡する際の遅延を探します。最後のテストでは、臨床医は子供にボールを転がし、その後アイコンタクトを探します。これは、子供のパートナーとの関わりの兆候です。
すべてのテストで、それらを管理する人は刺激を制御しているだけでなく、子供が反応するのにかかる時間も計算しています。これは、せいぜい不正確な科学です。新しいプログラムにより、テスターは測定を忘れることができると同時に、より正確に反応時間を10分の1秒まで記録できます。
「ビデオとソフトウェアの大きな利点は、自閉症の微妙な早期警告の兆候を探すための訓練を受けた目を持たない一般開業医にとってです」と、Amy Esler、Ph.D.は、論文で強調されたいくつかの試験に参加したミネソタ大学。
「このソフトウェアは、子供の視線、歩行パターン、運動行動など、典型的な発達とは異なる兆候を自動的に分析する可能性があります」と彼女は述べた。「これらの兆候は、より詳細な評価のために家族を専門家に紹介する必要があることを医師に知らせます。」
Hashemiと彼の顧問である、Dukeの電気およびコンピュータエンジニアリングと生物医学工学の教授であるGuillermo Sapiro博士によると、このプログラムは非侵襲的であるため、家庭や診療所ですぐに役立つ可能性があります。
ただし、どちらも、臨床医、教師、保護者が喜んでではなく、研究者がさらに実用的な解決策に取り組んでいるためではなく、広く使用されることを期待しています。
今年後半に、Dukeチーム（工学および精神医学の学生と教職員を含む）は、テストを管理する必要がまったくなくなる新しいタブレットアプリケーションをテストする予定です。
プログラムは、画面上で再生された視覚的な手がかりに対する物理的および顔の反応を監視し、データを分析して、潜在的な赤旗を自動的に報告します。保護者、教師、臨床医は、アプリをダウンロードして、子供を数分間アプリの前に座らせるだけです。
この取り組みはデュークの情報イニシアチブの一部であり、大規模なデータセットの分析に役立つさまざまな分野の研究者をコンピュータープログラミングの専門家に結び付けています。
「私たちは現在、デュークメディスンの自閉症専門家と協力して、潜在的な懸念を特定するために、コンピューターまたはタブレット画面でどのような簡単なテストを使用できるかを決定しています」とSapiro氏は述べています。
「目標は、おもちゃとボールを使用したテストで測定されるのと同じ種類の社会的相互作用を模倣することですが、おもちゃとボールは使用しません。調査によると、早期の自閉症を発見できるほど、より有益な介入が可能になることがわかっています。そして、世界中のすべての人に、これらの兆候をできるだけ早く発見できるようにしたいと考えています。」
出典：デューク大学
