フィードバック、良いか悪いか、裏目に出る

おそらく一般的な知識とは逆に、複雑な意思決定タスクに関与する人々がフィードバックを受け取ると、フィードバックが肯定的であるか否定的であるかに関係なく、意思決定が実際に悪化します。

ロンドン大学クイーンメアリー校の研究者で認知科学者のマグダオスマン博士によると、人々が困難な仕事ややりがいのある仕事をしているときにフィードバックを受け取ると、情報が多すぎて適切な判断ができなくなります。

「主要なタスクを実行しながら、与えられたフィードバックを理解しなければならない場合、人々のパフォーマンスが悪化することがわかりました」と彼女は言いました。

「フィードバックの役割は強調されすぎています。人々は通常、あらゆる形のフィードバックが多くのタスクのパフォーマンスを向上させるはずであり、より頻繁にそれが与えられればより良いパフォーマンスが得られると考えています。 」

「ただし、最初にタスクがどれほど複雑であるかを考慮する必要があります。これにより、パフォーマンスを向上させるのではなく、実際にどれだけのフィードバックが妨げられるかが決まります。」

ジャーナルに掲載された研究 神経科学のフロンティア、赤ちゃんの健康状態を予測または制御するための最良の方法を選択するタスクを与えられた約100人が関与しました。

オスマンは、彼女の発見はさまざまな複雑な状況に適用できると述べています。

「消費するエネルギー量を監視するスマートエネルギーメーターを家庭に導入することは、より少ないエネルギーを消費するのに役立つ優れた「環境に優しい」アイデアのようですが、人々が受け取るフィードバックの複雑さは必ずしも削減に役立つとは限りません彼らのエネルギー消費」と彼女は言った。

「エネルギーメーターが変化し続け、人々がどのアプライアンスがオンになっているかを追跡できない場合、どうすればエネルギー消費量を下げる方法を学べるでしょうか？

「人々はすでに私たちの生活に新しいテクノロジーが流入し、私たちの手元にあるさまざまなアプリからの情報への依存が高まっているため、高レベルの複雑な情報にさらされています」と彼女は続けました。

「困難な意思決定状況において適切な選択を行う私たちの能力を犠牲にすることは間違いありません。」

オスマンはさらに、雇用主は彼らが彼らのスタッフに提供しているフィードバックの種類を認識する必要があることを警告します。

「私たちはフィードバックが本当に複雑な意思決定をしている人々を助けないことを示しました」と彼女は言った。 「管理職の人々は、困難な状況に対処するときに、スタッフが時間をかけて詳細に分析および評価する時間を与え、邪魔されずにソリューションを考え出して、最善の結果を得ることができるようにする必要があります。」

オスマンは、彼女の調査結果が他の研究者と対立していることを認めています。これには、ノーベル賞を受賞したダニエルカーネマン博士が著書「Thinking、Fast and Slow」でフィードバックを書いていると書いています。

「私の仕事は、フィードバックだけでは意思決定を成功させるには不十分であることを示しています」と彼女は言った。 「私は、複雑な意思決定タスクにおけるフィードバックの役割についての私の研究に人気がないかもしれませんが、彼らが提供するフィードバックによって人々のパフォーマンスを潜在的に妨げるかどうかについて、何人かの人々に二度考えさせてくれることを願っています。」

出典：ロンドン大学クイーンメアリー