研究はADHDにおける遺伝学と神経配線の相互作用を調査します
遺伝学と脳の神経配線を比較する新しい研究は、要因の組み合わせから注意欠陥/多動性障害(ADHD)の結果の診断を示唆しています。研究者たちは、リスクを大幅に増加させるには、多くの一般的な遺伝的変異を1人で組み合わせることが必要であることを発見しました。
同時に、ニューロイメージング(MRI)の専門家は、ADHDと診断された人々の脳が機能的に接続されている方法に違いがあることを発見しました。ただし、遺伝的リスクがADHDと診断された個人の脳回路の変化に直接関連している可能性があるかどうかは不明です。
新しい研究では、研究者らは画像解析を特定の脳領域に焦点を合わせ、特に診断された子供たちのそれらの領域と脳の残りの間のコミュニケーションに注目しました。
彼らは、1つの脳領域の接続性がADHDの高いリスクに関連していることを発見しました。しかし、脳の2番目の異なる部分は、遺伝的影響を補い、ADHD診断の可能性を低下させるように見えました。
著者らは、この研究により、遺伝的危険因子が脳のさまざまな部分を変化させて行動を変化させる方法と、遺伝的危険性の高い一部の人々がADHD症状を示さない理由をよりよく理解できると信じています。
この研究は 生物学的精神医学:認知神経科学とニューロイメージング.
「私たちは現在、過去に解明することが困難であった障害の根本的な遺伝学についてのいくつかの質問に答えるのに十分なデータがある段階にあります」と、上級著者のダミアン・フェア博士は述べました。
「以前の画像研究ではさまざまな機能的接続性が示されていましたが、それらには遺伝的根拠があると想定しています。」
ADHDは神経発達の精神障害であり、世界中の子供と青年の約5%、成人の2.5%に影響を及ぼします。この障害は、多くのバリエーションを伴う不注意または多動の症状を特徴とします。
この論文は、2008年にポートランドのオレゴン健康科学大学で始まった縦断ADHD研究に参加した8歳から12歳までの315人の子供に焦点を当てています。神経科学者および画像研究者であるフェア、および小児心理学者の共著者であるジョエル・ニッグ博士が研究に参加しました。フェアの研究室で博士研究員を務めるロバートエルモシヨ博士が研究を主導しました。
研究チームは、ADHDリスク遺伝子が脳活動を変化させる可能性が高い場所を示した脳組織データベースに基づいて、脳の3つの領域を選択しました。研究者らは、脳の両側のこれらの領域との間の脳のコミュニケーションを測定するために、安静時の非侵襲的磁気共鳴画像法(MRI)スキャンを使用しました。
ADHDの遺伝的研究と神経画像研究の橋渡しを始めるために、研究者たちはMRIを使用して子供の脳をスキャンしました。以前ADHDに関連していた2つの地域が際立っていました。 1つでは、ADHDの遺伝的リスクが高いほど、側坐核によって固定されたより活発な脳回路と相関していた(オレンジ色の矢印)。興味深いことに、尾状核(青い矢印)によって固定された弱い結合は、ADHDの行動から遺伝的リスクの高い子供を保護するように思われました。
次に、彼らは、精神遺伝学コンソーシアムと呼ばれる大規模な国際協力によって2年前に報告された12の高リスク遺伝子領域を含む最近のゲノムワイドの研究に基づいて、子供のADHD遺伝的リスクの累積スコアを計算しました。
側坐核によって固定された1つの脳領域で、彼らは遺伝学との直接的な相関関係を発見しました。 「遺伝的リスクの増加は、視覚領域と報酬センターの間のより強いコミュニケーションを意味します」とエルモシヨは説明しました。
尾状核によって固定された別の脳領域は、研究者が遺伝学と行動の間のメディエーターとしての役割をテストするまで、より不可解な結果をもたらしました。
「これら2つの地域が互いに話し合う機会が少ないほど、ADHDの遺伝的リスクが高くなります」とエルモシージョは述べた。 「ADHDの遺伝的影響に対して一定の回復力を提供するようです。 ADHDのリスクが高い人々の間でさえ、これらの2つの脳領域がほとんど連絡していない場合、子供がその診断に終わる可能性は低いです。」
3番目の領域である扁桃体は、他の脳領域への接続性と遺伝学との間に相関関係を示さなかった。
著者によると、結果はADHD診断に対する遺伝的および神経的寄与の両方を示しているため、遺伝子スコアだけでは個人のADHDリスクを予測するには十分ではないことを示唆しています。
将来の診断ツールは、遺伝学と脳機能測定を組み合わせる必要があるでしょう。 「脳は遺伝子のなすがままではありません」とエルモシージョは付け加えた。 「これは、障害のために事前にプログラムされていない動的なシステムです。変化する能力があります。」
出典:Elsevier