英国では、ソーシャルメディアの使用を分析してうつ病を特定することでプライバシーの懸念が生じています

英国の新しい調査では、ソーシャルメディアコンテンツの分析によってメンタルヘルスの問題を検出し、個人を適切なサポートサービスに自動的に誘導できるかどうかを評価しました。さらに、研究者は、個人がソーシャルメディアサイトに投稿したコンテンツの分析を許可するかどうかを決定しようとしました。

調査官は、機械学習技術を使用したソーシャルメディアコンテンツの分析が、気分が低いユーザーの特定に役立つ可能性があることを発見しました。しかし、ブライトンアンドサセックスメディカルスクール（BSMS）の研究者たちは、ソーシャルメディアのユーザーは原則としてメリットを見ることはできるものの、プライバシーリスクがメリットを上回るとは考えていないことを発見しました。

この調査では、180人を超える人々（うち62％が以前にうつ病を経験したことがある）が、うつ病のプロファイルが作成されているコンテンツについてアンケートに回答しました。

回答者はこの概念に不安を感じており、ソーシャルメディアをこのように使用することで非難が高まり、人々がうつ病に陥ったり、実生活で助けを求めるのに苦労している人々を特定したりすることにつながると懸念していました。

Facebookのコンテンツを分析することで慈善メンタルヘルスケアサービスのターゲティングを改善できるという考えを支持する人は大多数でしたが、半数未満が自分のSMの分析に同意することになります。

研究者たちはこの不本意な印象を感じました。ソーシャルメディアユーザーの人口統計や特定のコンテンツのプロファイリングは当たり前のことであり、明示的な同意なしに行われています。データは、ニュースフィード内および検索エンジン全体の広告をターゲティングするために使用されます。

ソーシャルメディアユーザーは、収集したデータが信頼できない企業に販売される可能性があることを特に懸念していました。一部の回答者は、ソフトウェアが過度に敏感であるか、ポスターのユーモアを読み違え、うつ病に苦しんでいるとラベル付けするのではないかと心配しました。

この研究について、筆頭著者であるBSMSのプライマリケア研究の上級講師であるエリザベスフォード博士は、次のように述べています。メンタルヘルスサービスへのアクセスを改善することは良いことです。

「しかし、他のユーザーは、ユーザーのメンタルヘルスのプロファイリングが悪用される可能性のある方法が多すぎると感じており、Facebookなどの信頼できるソーシャルメディア企業はほとんどなく、データがどのように使用されているかについて透明で正直であると感じていました。

「もう1つの考えられる問題は、回答者が気分が落ち込んでいるとき、SMの投稿が本当に気分を反映していると感じなかったことであり、気分が低いとき、投稿の頻度が少ないと多くの回答者が言いました。したがって、うつ病を特定しようとする予測ツールはあまり正確ではない可能性があります。」

この種のテクノロジーの開発を目的とするチームに対して、フォードは明確なアドバイスを提供しています。「私たちの見解では、人々の健康に関連するすべてのテクノロジー開発では、研究者と開発者はエンドユーザーと主要な利害関係者として協力し、彼らが軌道を設計および解決するのを支援する彼らのプロジェクトの。結果はソーシャルメディアプラットフォームへの信頼度が低いことを示唆しているため、開発者はこの種のツールを実装する前に、開発のすべての段階でSMユーザーに確認する必要があります。」

研究は JMIRメンタルヘルス.

出典：サセックス大学