クラウドソースツールは、うつ病と不安を和らげます

研究者たちは、不安やうつ病に苦しむ人々がオンラインサポートコミュニティを介して他の人と対話できるようにする新しいソフトウェアツールを開発しました。

概念は新しいものではありませんが、マサチューセッツ工科大学（MIT）とノースウェスタン大学の科学者は、ピアツーピアツールを個人が治療技術を実践するための手段を提供するものとして想定しています。

うつ病の症状を示した166人の被験者を対象とした研究で、研究者らは彼らのツールを表現力豊かな文章として知られる確立された手法と比較しました。新しいアプローチは、全体的に良い結果をもたらし、いくつかの特別な利点もありました。

具体的には、ツールは、被験者が認知的再評価と呼ばれる治療法を採用するのに役立ちました。さらに、このソフトウェアは、より重篤な症状を持つ被験者の気分を改善するのにより効果的であることがわかりました。

「私たちは2つのことを本当に見たかったのです」と博士号を取得したロブモリスは言います。 MITでメディア芸術と科学の学生。 「人々はそこから臨床的利益を得られるでしょうか？それは仮説1です」と彼は言います。「仮説2は、「人々は従事し、これを定期的に使用しますか？」とモリスは付け加えます。

「セラピストがループすることなく心理療法を提供するために、ウェブアプリやモバイルアプリを構築することには多くの素晴らしい仕事があります。それは、これらの自己誘導型プログラム（の1つ）です。」

ただし、多くの場合、アプリが機能するかどうかを確認するのはそれほど難しいことではなく、ユーザーがアプリを使用するように促すことが課題です。この障害に対処するために、非常に魅力的なソーシャルプログラムの根底にある相互作用のパラダイムを模倣したプラットフォームが設​​計されたとモリスは言います。

その点でも、研究結果は有望でした。

対照群の平均的な被験者は、3週間の研究期間にわたって表現力豊かな筆記ツールを10回使用し、各セッションは約3分間続きました。共謀として、新しいツールを使用する平均的な被験者は21回ログインし、各セッションは約9分間続きました。

研究は、次の論文で説明されています 医学インターネット研究のジャーナル.

プリンストン大学の学部生として心理学を専攻していたモリスは、情報技術の治療上の可能性を研究することに常に興味を持っていました。

この夢を実現するために、彼はMITのAffective Computing Groupで大学院の仕事に応募しました。このグループでは、コンピューティングテクノロジーと人間の感情の共通部分を具体的に調査しています。

「私は工学の学位なしでMITにいました、そして本当にコンピュータープログラミングを学ぶために競争しようとしていました」とモリスは回想します。彼は自分自身が、Stack Overflowと呼ばれるプログラマーの質疑応答サイトに多くの時間を費やしていることに気づきました。

「バグがあったり何かに引っかかったりしたときはいつでもそこに行き、奇跡的にこのプログラマーの群衆がやって来て私を助けてくれました」と彼は言う。

「スタックオーバーフローの人々にコードのバグを特定して修正してもらうのと同じように、群集を利用して思考のバグを修正できるのは、この直感だけでした。」

うつ病に苦しむ人々は、モリスが「不適応な思考パターン」と表現していることをよく示します。たとえば、あなたは仕事を失い、別の仕事を見つけることは決してないと結論付けます。あなたのルームメイトが家に帰り、自分の部屋に閉じこもり、あなたはそれがあなたがしたことのせいだと思います。

心理学者はこれらの思考パターンをカテゴリーに分類しました。あなたの将来の失業率を予測することは、「占い」の一例です。ルームメイトの動機が「マインドリーディング」であることを知っていると仮定します。その他には、「一般化」、「壊滅的」、「オールオアナッシングシンキング」などがあります。

認知的再評価と呼ばれる治療的アプローチには、不適応な思考パターンを特定し、それらを別の観点から引き起こしたイベントを再キャストすることが含まれます。

つまり、失った仕事は昇進の余地がなく、いずれにしてもあなたの興味と一致していませんでした。または、ルームメイトが仕事で問題を抱えており、同僚と喧嘩したばかりかもしれません。

新しいツールのユーザー（MorrisがPanoplyと呼ぶ）がログオンし、別のフィールドにトリガーイベントとそのイベントへの応答の両方を記録します。このアプリケーションの多くは、研究の対照群が使用した表現力豊かな筆記ツールとまったく同じです。

ただしPanoplyでは、ネットワークのメンバーが、トリガーイベントに対するポスターの反応によって表される思考パターンのタイプに投票し、それを再解釈する方法を提案します。

ユーザーが認知の再評価の手法にますます慣れてきていることを示すにつれて、自分の経験の説明から、他の人々の思考パターンの診断の提供、再解釈の提案までを卒業します。

「私たちは本当に、人々が自分自身のストレス要因に対応するだけでなく、他の人々への教師としてもこのスキルを何度も利用しているのを見たかったのです」とモリスは言います。

「他の人々のためにこれらの心理療法スキルのいくつかを自分に向ける前に実践する方が少し簡単だと推測できます。しかし、それを裏付けるデータはありません。」

彼らの研究のために、研究者らは、自分をストレス状態にあると説明した被験者を採用しました。これはうつ病と高い相関関係があるものです。

ボランティアは3つの質問表に記入するように求められました。 1つは、現場で標準的なうつ病対策です。もう1人は根気のある思考を評価し、3人目は認知再評価のスキルを評価します。

Panoplyまたは表現力豊かなライティングツールを使用して3週間後、被験者は再び同じ3つのアンケートに回答しました。

ユーザーの大規模なネットワークをシミュレートし、真夜中に投稿した場合でもPanoplyユーザーが確実に返信を受け取るようにするために、モリスはAmazonのMechanical Turkクラウドソーシングアプリケーションを介してオンラインワーカーを雇い、被験者によるコメントを補足しました。

Mechanical Turkの各作業員は認知再評価の簡単なトレーニングを受け、約1,000人が研究に貢献しました。

「これらのスキルを人々に教える方法を理解し、ほんの数分で簡単に理解できる方法で何をすべきかの例を彼らに与えるのに長い時間がかかりました」とモリスは言います。

「彼らの何人かは後でサインアップしたいと思っていました。彼らは「わあ、自分の考えにこれらのバグがあることも知りませんでした」のようなものでした。

出典：MIT