乳児の自閉症を診断するより簡単な方法

初期の研究では、乳児の自閉症リスクを評価するための非侵襲的脳波（EEG）テストの使用を評価しています。乳児の自閉症を診断するより簡単な方法になるかもしれません。

研究者のウィリアムボスル博士、チャールズA.ネルソン博士、および同僚によると、テスト方法論はその後、EEG結果を機械学習アルゴリズムと組み合わせます。

ボストン小児病院でのパイロット研究では、彼らのシステムは、自閉症のリスクが高いことが知られている生後9か月の乳児を同じ年齢のコントロールから区別する際に80％の精度を持っていました。

この作品ですが、オンラインのオープンアクセスジャーナルに掲載されています BMCメディシン検証と改良が必要です。それは、脳の組織と機能のごく初期の違いを捉えることにより、自閉症を発症するリスクが高い乳幼児を識別する安全で実用的な方法を提案します。

これにより、従来の行動テストを通じて自閉症を診断できるようになるまでの1〜2年前に、両親が行動介入を始めることができます。

「脳が生み出した電気的活動には、私たちが理解したよりもはるかに多くの情報が含まれています」と、Children's Hospital Informatics Programのニューロインフォマティクス研究者であるBosl氏は述べています。 「コンピューターのアルゴリズムは、目では見えない波線のパターンを見つけることができます。」

Boslらは、自閉症の非常に初期のリスクマーカーを見つけることを目的とした大規模な研究に参加した6〜24ヶ月の79人の赤ちゃんの安静時脳波信号を記録しました。

46乳児は自閉症スペクトラム障害（ASD）の診断が確認された古い兄弟を持っていた。他の33人はASDの家族歴がありませんでした。

赤ちゃんが研究助手が泡を吹いているのを見ていると、64の電極がちりばめられた頭皮のヘアネットのようなキャップを介して録音が行われました。可能な場合、テストは6、9、12、18、および24ヶ月齢で繰り返されました。

Boslは、各電極の脳波の読み取り値を取得し、修正マルチスケールエントロピー（mMSE）を計算しました。これは、信号のランダム性の程度を定量化するカオス理論から借用した尺度であり、信号を生成しているものの特性を推測できます。 。

この場合、脳の電気的活動のパターンは、脳の配線方法に関する間接的な情報を提供します。つまり、脳の各部分のニューロンの密度、それらの間の接続がどのように構成されるか、短距離と長距離の接続のバランスです。

調査員は、各脳波チャネルのエントロピーを調べました。これには、その電極の近くの脳領域の神経接続の密度に関する情報が含まれていると考えられています。

「多くの神経科学者は、自閉症が「切断症候群」を反映していると信じています。それによって、ニューロンの分散した集団が互いに効率的に通信することができなくなります」とネルソンは言いました。

「現在の論文は、エントロピーと神経アーバーの密度との関係についてはまだ調査されていないものの、自閉症を発症するリスクの高い乳児の脳は神経接続のさまざまなパターンを示すことを示唆することによってこの仮説を支持しています。」 （神経アーバーは、シナプスまたは他のニューロンとの接続を形成するニューロンの投影です。）

平均して、最も大きな差は生後9か月で見られました。研究者たちは、9か月で、より高いレベルの社会的スキルやコミュニケーションスキル（ASDでしばしば損なわれるスキル）の出現に重要な脳機能の重要な変化を赤ちゃんが経験することに注意しています。

まだ調査する必要がある理由により、性別の違いがありました。分類の精度は6か月の女の子で最も高く、12か月と18か月の男の子で高いままでした。

ただし、全体的には、乳児が12〜24か月でテストされた場合、ハイリスクグループとコントロールの違いはより小さかった。

著者らは、ハイリスクグループが自閉症に対して遺伝的脆弱性を持っている可能性があり、環境要因によって影響を受け、時には緩和される可能性があると推測しています。

Boslは、時間の経過とともにハイリスクグループを追跡し、実際のASD診断を受けた人と正常に発達しているように見える人の脳波パターンを比較してから、両方のグループをコントロールと比較したいと考えています。

「十分なデータがあれば、6か月から24か月までの各子供の全体の軌跡を追跡したいと思います」 「経時的な傾向は、特定の年齢の値よりも重要かもしれません。」

自閉症リスクの脳波検査は、大規模に実施するのは現実的ではないように見えるかもしれませんが、安価で安全であり、鎮静を必要とせず（磁気共鳴画像法やMRIとは異なり）、実行に数分しかかからず、医師のオフィスで行うことができます。

すでに、統合失調症、大うつ病、PTSDの脳波パターンの違いを示すデータがあるとBoslは述べた。彼はまた、6歳から17歳の年長の子供たちからデータを収集し始め、最終的には、さまざまなタイプのASDのEEGパターンを比較できる十分な被験者がいることを望んでいます。

出典：チルドレンズホスピタルボストン