ソーシャルサークルのサイジング
これらの好みは、人々の個性と個々の状況を反映する傾向があります。
新しい調査研究は、ソーシャルサークルの「正しい」サイズに関するガイダンスを提供することを試みており、最適なソーシャルネットワーキング戦略は社会経済的条件に依存することを示唆しています。
研究者の大石茂弘とSelin Kesebirは、2つの研究でソーシャルネットワーキング戦略をレビューしました。 心理学.
「フェイスブックの時代には、多くのアメリカ人が広く浅いネットワーク戦略を選択するようです。しかし、異文化間の調査では、多くの友人がいることは、必ずしも米国外では肯定的に見られているわけではないことが示されています」と大石とケセビルは書いています。
研究者たちは、アメリカのモバイル社会が幅広い友人を奨励していると信じています。つまり、アメリカ人は頻繁に移動するため、移動する1人の友人の損失を最小限に抑えるために、時間とリソースを多くの友人に分散することは理にかなっています。
別の重要な要素は、特定の時点での経済状況かもしれません。時間が繁栄していると、病院の請求書やベビーシッターの提供など、友人があまり助けを必要とする可能性が低くなるため、友人の幅広いネットワークを簡単に維持できます。
しかし、時間の繁栄が少ない場合は、時間とリソースの両方の面で友人を増やすことは不利益になる可能性があります。
これを念頭に置いて、大石とケセビルは、広く浅いネットワーキング戦略が、住宅用に移動可能で経済的に好ましい状況に住んでいる人々にとって最適であると予測しました。一方、狭く深いネットワーク戦略は、人々が1か所にとどまる傾向があり、経済状況がそれほど有利でない場合に最適です。
最初の研究では、さまざまな社会経済的条件の下で個人がソーシャルネットワークから受けるメリットをシミュレートするモデルを作成しました。
研究者たちは、さまざまなレベルの友情を持つさまざまな数の友達を持つ人々をシミュレートすることができ、それぞれのタイプの友情に必要な投資を説明することもできました。
彼らが予測したように、彼らは友人との深いつながりを持つ小さなソーシャルネットワークを持つことは、友人が離れる可能性が低く、経済が不安定であるときに有利であることを発見しました。
経済状況に関係なく、友人とのつながりが弱い幅広いソーシャルネットワークを持つことは、友人が引っ越す可能性が高い場合に有利です。
大石とケセビルは、この結果のパターンが現実の世界で成り立つかどうかを調査するために2番目の研究を行いました。この調査のために、彼らは247人のアメリカ人を募集し、AmazonのMechanical Turkによるオンライン調査に参加させました。
調査は、最初の調査からのコンピュータシミュレーションに対応するように設計されました。参加者には、非常に親しい、親しい、遠いという3種類の友達をリストするように求められました。
参加者のソーシャルネットワーキング戦略を理解するために、研究者たちは彼らの時間、エネルギー、お金が60ポイントに制限されていることを想像し、3種類の友人にポイントを分配するように依頼しました。
また、人生の満足度、前向きな感情の経験、そして否定的な感情の経験の欠如という3つの指標を組み合わせて、参加者の主観的な安寧を評価しました。
最後に、研究者たちは国勢調査データを使用して、各郵便番号の住宅の移動性と家族の収入の中央値に関する情報を取得しました。
研究者たちは、2番目の研究の結果が最初の研究の結果を反映していることを発見しました。居住地が安定していて収入が比較的低い郵便番号では、狭く深い友情戦略を持っていた参加者は、広く浅い友情戦略を持っていた参加者よりも幸福度が高いと報告しました。
機動性と富を示す個人は、広く浅い友情戦略を採用していることがわかりました。
大石とケセビルは、これらの2つの研究が、住宅の移動性や経済的安全性などの社会経済的要因が、最も適応性の高いネットワーキング戦略を決定する上で果たす役割について明確な証拠を提供していると主張します。
「米国では住宅の流動性が低下し、景気後退が深まるにつれ、弱い結びつきの強さで最もよく知られている国でさえ、最適なソーシャルネットワーキング戦略は、広いが浅いから狭いが深いにシフトする可能性があります」 。
出典：心理学協会
