家庭教師ソフトウェア、AutoTutor、学生の感情に対応

欲求不満や退屈を含む、学生の認知的および感情的な状態に応答する感情を感知するコンピューターソフトウェアは、ノートルダム大学、メンフィス大学、マサチューセッツ工科大学の研究者によって開発されました。

新しいテクノロジーは、人間の家庭教師の相互作用と一致します。ノートルダム大学心理学部助教授のシドニー・ドメロ氏によれば、学生に途方もない学習の可能性を提供するだけでなく、人間とコンピューターの相互作用を再定義します。 D’Melloは、コンピュータサイエンスおよびエンジニアリングの助教授でもあります。

「AutoTutor」および「Affective AutoTutor」と呼ばれるこのソフトウェアは、詳細な質問をして回答を分析し、誤解を積極的に特定して修正することで、生徒の知識レベルを測定できます。また、生徒自身の質問、不満、コメントにも対応し、顔の表情や体の姿勢を通じて、生徒の欲求不満や退屈さも感じます。学生たちがそれらの否定的な感情を克服するのを助けるためにそれからその戦略を変えると研究者達は言った。

「20世紀のシステムのほとんどは、人間がウィンドウ、アイコン、メニュー、ポインティングデバイスを介してコンピュータと通信する必要がありました」と、人間とコンピュータの相互作用と教育における人工知能を専門とするD’Melloは言います。 「しかし、人間は常に、スピーチや、顔の表情、アイコンタクト、姿勢、ジェスチャーなどの多くの非言語的な手がかりを通じて互いにコミュニケーションをとってきました。メッセージの内容を強化することに加えて、新しいテクノロジーは、学生の認知状態、動機付けレベル、および社会的ダイナミクスに関する情報を提供します。」

AutoTutorは、学生が自然言語で会話を行うことにより、ニュートン物理学、コンピューターリテラシー、批判的思考の複雑な技術コンテンツを学習するのに役立つインテリジェントチューターシステム(ITS)です。人間の家庭教師の指導と動機付けの戦略をシミュレートし、学生の認知状態をモデル化して、個々の学生に合わせて相互作用を調整します。また、学生が画像、アニメーション、シミュレーションを利用できるようにします。

情動的なAutoTutorは、顔の特徴、ボディランゲージ、会話の手がかりを監視することで感情に敏感な機能を追加し、欲求不満や退屈などのネガティブな状態を「調整」し、その言葉の反応、音声イントネーションの内容を介して感情を「合成」します、アニメの先生の表情。」

「才能のある人間の家庭教師と同じように、AutoTutorとAffective AutoTutorは、学習タスクのペース、方向、複雑さを微妙に調整することで、学生を退屈と困惑の極端の間でバランスをとろうと試みます」とD’Melloは言いました。

AutoTutorは1,000人以上の学生でテストされており、初級の人間の家庭教師よりも優れており、ほとんどの専門家の人間の家庭教師に到達することが証明されている、およそ1文字グレードの学習効果を生み出します。

出典:ノートルダム大学

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