ニューラルネットワークの破壊は線維筋痛症の痛みに影響を与える可能性がある

新しい研究では、過敏性の脳ネットワークが線維筋痛症の過敏症に関与している可能性があることがわかりました。

この研究は、人間の神経系が送電網に共通の特徴を持っていることを示唆しており、それによってネットワークの1つの領域でのわずかな中断がネットワーク全体を混乱させる可能性があります。

韓国のミシガン大学と浦項科学技術大学の調査官は、線維筋痛症の患者が、小さな変化に対する迅速で世界的な反応のために準備された脳ネットワークを持っていることを発見しました。

爆発的同期（ES）と呼ばれるこの異常な過敏症は、自然界の他のネットワーク現象で観察された発見です。線維筋痛症の人々の脳におけるESの発見は、なぜ広範囲にわたる慢性の痛みがしばしば経験されるのかを説明するのに役立ちます。

に掲載された論文 科学レポートは、人間の脳のデータでESを詳細に説明する2番目の研究です。

「この研究は初めて、慢性疼痛患者が経験する過敏症が過敏性脳ネットワークに起因する可能性があることを示しています」とミシガン医学の麻酔学の准教授である共同上席著者リチャード・ハリス博士は述べた。

「被験者は爆発的な同期をとる他のネットワークと同様の状態でした。」

ESでは、電力グリッドの障害（物事を急速にオフにする）または発作（物事を急速にオンにする）で発生する可能性があるように、小さな刺激がネットワークで劇的な同期反応を引き起こす可能性があります。

この現象は、最近まで、医学ではなく物理学で研究されていました。研究者は、人がどのように線維筋痛症を発症するかを決定する継続的な探求において探究することは有望な道であると言います。

「刺激後に脳内のさまざまな中心を徐々にリンクする通常のプロセスとは対照的に、慢性疼痛の患者は、突然、爆発的にリンクする素因を持っています」と筆頭著者のUnCheol Lee博士は述べています。ミシガン医学の麻酔学の物理学者および助教授。リー氏によると、これらの条件は、送電網を含む、ESを受ける他のネットワークと同様です。

研究者らは、線維筋痛症の女性参加者10人の脳における電気的活動を記録しました。ベースラインEEGの結果は、過敏性で不安定な脳ネットワークを示したとハリスは言います。

重要なことに、ES状態の程度と、脳波検査時に患者が報告した自己報告の慢性疼痛の強さとの間には強い相関関係がありました。

次に、韓国のリーの研究チームと共同研究者は、脳活動のコンピューターモデルを使用して、線維筋痛症患者の刺激反応を正常な状態と比較しました。

予想通り、線維筋痛モデルはES特性のないモデルよりも電気刺激に敏感だったとハリス氏は述べた。

「私たちは再び慢性的な痛みの脳が電気的に不安定で敏感であることを確認しています」と彼は言った。

ハリスは、このタイプのモデリングが線維筋痛症の将来の治療の指針となる可能性があると指摘しました。 ESは基本的に脳の外側またはコンピューターでモデル化できるため、研究者は、過敏性ネットワークをより安定したものに変換する影響力のある領域を徹底的にテストできます。これらの領域は、非侵襲的な脳変調療法を使用して、生きている人間の対象となる可能性があります。

ミシガンメディスンの麻酔学の共同執筆者であり教授であるジョージマシュア博士は、次のように述べています。「この研究は、物理学者、神経科学者、麻酔科医の刺激的なコラボレーションを表しています。個々の患者の脳データとコンピューターシミュレーションを組み合わせることができるネットワークベースのアプローチは、慢性疼痛治療​​に対する個別化されたアプローチの可能性を予告します。」

出典：ミシガン大学