軍の自殺予測に優れた新しい科学的アルゴリズム

新しい研究によると、医療記録と保険数理データに基づく科学的アルゴリズムは、他の方法よりも自殺のリスクが最も高い人々を特定するのに役立ちます。

以前の調査では、そのような保険数理データは、医師の臨床判断よりも自殺のリスクが高い兵士のより良い予測因子であることがわかっています。

米軍の自殺率は史上最高水準を維持しており、民間人の自殺率を上回っています。10万人あたり約30人の死亡（対して、人口10万人あたり25人）です。

研究者たちは、将来のためのより良い予防戦略を開発するために、自殺のリスクが最も高い人々を特定する方法をよりよく理解したいと考えていました。研究者は、そのような戦略を最大の危険にさらされている兵士に向けることで、軍の自殺率を下げるのに役立つと信じています。

研究者は、2004年から2009年までの5年間で現役兵士の53,769人の精神科入院の医療記録と保険数理データを調べました。自殺リスクに関連する130を超えるさまざまな変数を調べました。その人が銃に近づいたかどうか、以前に精神医学的治療を受けたかどうかなど。

科学者たちは、病院から解放されてから12か月以内に68人の兵士が自殺したことを発見しました。研究者によって提案されたモデルは、それらの人々の36を特定することができました。

研究者は、自殺のリスク増加の最も強力な予測因子として、男性、入隊後期、犯罪、武器所持、過去の自殺傾向、過去の精神医学的治療の側面（12か月で抗うつ薬の処方数など） ）および入院中に診断された障害。

自殺リスクが最も高いと予測されたグループの兵士は、7人の意図しない傷害による死亡、830人の自殺未遂、およびその後の入院から12か月以内の入院3,765人でした。

この研究では、自殺の50％以上が、新しいアルゴリズムによって自殺のリスクが最も高いと予測された兵士のわずか5％で占められている可能性があります。

「自殺およびその他の有害な転帰のリスクが高濃度であることは、入院後の自殺リスクが最も高いと分類された兵士を対象に、入院後の拡大介入を対象とすることを正当化するかもしれません」 「最もリスクの高い入院の5％に自殺リスクが集中していることは驚くべきことです。」

研究者の新しいモデルによって予測された高リスクグループは、病院への再入院、自殺未遂、意図しない傷害による死亡など、他の有害事象のリスクも高かった。

今後の研究で研究者の科学的アルゴリズムの有効性が確認されれば、リスクの最も高いグループを予防戦略の対象にできると考えられています。

研究グループは、ハーバード大学医学部の医療政策の教授であるロナルドケスラーが主導しました。

研究はの最新号に表示されます JAMA精神医学。

出典：JAMA Psychiatry