人気のある人々、アイデアをID化するのに役立つ神経回路の追跡
オフィスでも、寮でも、PTAミーティングでも、その他の社交場でも、理由を常に把握することができない場合でも、人気のある人が誰であるか、誰が最も好きかを直感的に把握できます。
その情報は、ソーシャルネットワークをナビゲートする際に、多くの場合、専門的または社会的な成功に不可欠です。しかし、これまで科学者たちは、脳がこれらのポピュラーな人々をどのように認識するかを理解していませんでした。
新しい研究では、研究者は、報酬の予測に関与する脳の領域を通じて主に人々の人気を追跡すると述べています。
コロンビア大学のケビンオクスナー博士は、「グループ内の他の人々のステータスを追跡できることは、生存期間において非常に重要です」と述べました。 「人気や好感の持てる人物を知ることは、あなたが同盟を求めているとき、または助けが必要なときに、肉体的であれ政治的であれ、非常に重要です。」
社会学者、心理学者、人類学者はこれらのグループのダイナミクスを長い間研究してきましたが、神経科学者は人々の社会的地位についての私たちの考え方の表面を引っ掻き始めたばかりです。
「しかし、それはすべて変化しています」とOchsner氏は言います。「多くの分野で、社会心理学と社会学を認知神経科学と結びつけて、個々の脳のプロセスがグループメンバーシップにどのように関連しているかをよりよく理解しています。」
研究
研究者たちは現在、社会的な人気からグループでアイデアがうまく広まる方法まで、あらゆるものを神経レベルで研究しています。
たとえば、誰かがグループ内で社会的地位を獲得するには、力（リソースの制御）または人気度のいずれかによって、どれだけ好かれているかがわかります。
ステータスに関する過去の研究は主に権力に焦点を当ててきましたが、オクスナーと彼の同僚は、社会学からすでに利用可能なソーシャルネットワーク分析手法を利用して、特に人気を調べたかったのです。
「これで、人気のある特定のグループを定義する簡単な方法ができたので、次に、このような好みに基づくステータスまたは人気があることを誰かがこのように意味することを、脳がどのように表しているかを尋ねることができます。グループの状況」とOchsnerは言いました。
新しい作業では、Ochsnerのチームが学生組織の人々を採用してラボに参加し、お互いがどれほど気に入っているかを評価しました。次に、研究者はそれらの評価を使用して、各ソーシャルネットワークで誰が最も好きかを数学的に決定しました。
その後数週間後、研究者たちは同じ人物をラボに戻し、人々の顔を見せながら機能的磁気共鳴画像（fMRI）スキャナーに寝かせました。
参加者は、顔が自分の組織の人々のものかどうかを判断します。実際の人物ではなく、複合面がコントロールとして追加されました。
研究者たちは、参加者の脳の領域が、グループ内で人気があると評価された人の顔を見ることにどのように反応するかを確認したいと考えていました。人気に基づいて特定の脳活動を増減しました。
研究者は、各ソーシャルネットワークで、人気のある人々の顔を見ている個人の脳活動の同じパターンを発見し、脳の2つの重要なシステムを識別しました：感情の評価と報酬に関係するシステムと社会的認知に関係するシステム、または私たちの能力他人の気持ちや意図について考える。
「これら2つのネットワークでのアクティビティは別の個人の人気に応じて拡大することがわかりました。それは、他の個人のステータスを追跡する方法に関する2つの説明と一致しているため、一種の見事なものです」とOchsnerは述べています。
調査結果
最初のアカウントは、時間の経過とともに、誰かとのやり取りのやりがいのある効果を体験することで誰が好感が持てるのかを知ることになります。
個人的に誰かが嫌いな場合でも、他のグループメンバーとのやり取りを観察することで、その人が他の人に好かれることを知っている場合があります。
これは、脳内の報酬システムが人気のある人々の視覚に反応する理由を説明します。
もう1つの説明は、連合を結成したり、助けを求めたり、グループ内で作業したりするために、他の人々、特にステータスの高い人々の精神状態、信念、思考について考えることができる必要があるということです。
「私たちが目にしているのは、顔の短いプレゼンテーションでさえ、顔が画面に1秒ほどしか表示されていないことです。これらのシステムはオンラインになりつつあります」とOchsner氏は述べています。さらに、感情評価システムは、社会的認知システムの反応を制御します。
「感情的評価システムは、グループメンバーの人気を解き放つための鍵を本当に握っており、社会的認知システムに伝えます。「ねえ、これはやりがいのあるやり取りを期待できる人です。」その人が人気のある個人の考えについて考えるきっかけになります。 、意図、そして感情です。」
彼らはまた、より人気のある人がグループ内にいるほど、これらの脳システムが別の人気のある人の視界に強く反応することを発見しました。
この調査結果は、人気のある人々が「他の個人の好感度に非常に敏感であり、行動を適切に調整できること」を示唆しているとOchsner氏は語った。
重要なことに、Ochsnerは、研究では、人気度の測定値がグループ内の個人に平均して当てはまることを保証するために、個人の魅力、信頼性、特異な好みなど、いくつかの要因を制御したと指摘しました。
また、彼らはまず報酬の学習と社会的認知を識別するように設計されたタスクを使用して、関与する脳システムを独立して見つけました。
この研究は、脳の社会的人気をどのように追跡するかという基本的な科学的問題に取り組むだけでなく、最終的に自閉症やその他の社会的地位を判断する能力を損なう障害に関する研究にも情報を提供する可能性があります。
「グループの好きではない部分である、周辺からどのようにしてグループの好きな部分に人々を連れていくことができるかについて質問することもできます」とOchsnerは言いました。
「そして、彼は言った、「この仕事は、階層構造の有効性が誰に最も好かれるかによってしばしば決まるビジネスの世界に大きな影響を与えます。」
最近の調査によると、他の人の人気をどのように見ているかと同じ脳の領域が、他の人にメッセージを伝える方法を形作ることにもなっています。
ソーシャルネットワークの使用
ペンシルベニア大学のEmily Falk、Ph.D.は、社会的認知と感情的評価および報酬システム内の活動が、誰かが自分のアイデアを他の人にどれほど効果的に販売でき、アイデアがどれだけうまく広まるかを実際に予測できることを発見しました。
「最初のアイデアを受け取った人の脳内の神経活動は、アイデアがどれほどうまく再送信されるかを教えてくれます」とFalkは言いました。
「その最初の人の脳の活動は、元のメッセージを見たことのない人が、メッセージが人から人へ伝わるときにメッセージに反応する可能性があり、また、最高のアイデアの営業担当者である可能性が高いことについてのヒントを与えます。」
フォーク氏によると、増え続ける一連の作業は、誰かを優れた「理想の営業担当者」にする神経システムと、アイデアの伝達におけるソーシャルネットワーク内での誰かの立場の役割の両方を検討しているという。
彼女の研究室の最新の研究では、主執筆者のマシューブルックオドネルとともに、チームは最初にFacebookを使用して、ソーシャルネットワーク内の人々のステータスをマッピングしました。
次に、fMRIイメージングを使用して、異なるグループの人々の間で情報を仲介する機会が多い個人は、他の人の精神状態についての思考をサポートする脳領域での活動の増加を示したことがわかりました。
この脳の活動は、他の人に推奨を行うときに、彼らが社会的な手がかりにもっとよく反応できるようにする可能性があります。
「私たちは社会環境があらゆる種類の方法で人々に影響を与えることを知っています。マットと私は、ソーシャルネットワークの位置が脳内のあらゆる種類の基本的なプロセスにどのように影響するかに非常に興味を持ちました」とフォークは述べました。
新しい作品は、以前の調査で見つかったバリエーションが、営業担当者のアイデアをどの程度優れているかについて説明しようとしています。
仕事は、アイデアを定着させるものへの洞察を与えています。
たとえば、現在の結果は相関関係にありますが、社会的認知システムがアイデアを広めるために最も重要である場合、人々は他の人々が考えていることや考えていることについて考え、より良いエネルギーを得るために、より多くのエネルギーを投資する必要があります。
「人々は時々自分の好みに基づいて何を共有するかを決定するかもしれませんが、結局、私たちは社会的であるように固定されており、それらの社会的回路はどのアイデアが定着するかを予測しているようです」と彼女は言った。
「同様に、これらのサーキットでより多くの活動を示す人々は、最終的に他の人に自分の好みのアイデアに乗り込むよう説得することでより多くの成功を収めています。」
「ソーシャルメディアなどの新しいコミュニケーションツールの急増は、新しい分析ツールと組み合わされて、科学者がアイデアがどのように広がっているかを理解するのに劇的に役立っています」とフォーク氏は語った。
「最終的には、どのアイデアが口コミで広まり、どのような人々やメッセージがそれを実現するのに最適かを予測することに取り組んでいます。
「この種の情報が、肥満や喫煙などの主要な社会的課題に取り組むより効果的な公衆衛生キャンペーンを作成するために使用できることを願っています。」
出典：Cognitive Neuroscience Society
