情報技術はうつ病「疫病」との闘いを助けるかもしれない
医療エラーを減らし、ケアの質を改善し、コストを管理するための情報技術の使用は、世界中の医療システムにとって有望な戦略です。
の次号で 機能情報学および個別化医療の国際ジャーナル研究著者らは、うつ病は現在社会が直面している主要な健康問題の1つとして急速に浮上していると述べています。
世界保健機関は、うつ病が2020年までに世界で主な障害の原因になると予測していると、彼らは付け加えました。
「私たちは世界中にうつ病の蔓延が広まっていることに気づいています」とチームは言った。
「通常、豚インフルエンザのような流行はそれに関連する病原体を持っています。しかし、うつ病の流行に関与する病原体はありません。」
うつ病の正確な原因はまだ特定されていませんが、その発達には多くの異なる生物学的、心理的、社会的要因が関わっていることは明らかです。
さらに、うつ病はしばしば高血圧や糖尿病などの多くの慢性状態に先行し、直接的または間接的に引き起こされる可能性があります。情報技術を使用することで、早期診断や治療法の開発におけるコンピューティングの力を発揮することができます。
チームは、3種類の患者データと、セラピストのメンタルヘルスと患者との相互作用を説明するデータを統合するシステムを開発しました。このシステムは、標準的な手法と最新のツリーマイニング手法を使用してデータマイニングできるため、うつ病の発症、治療、管理にパターンを見ることができます。
「患者の活動、身体機能および感情を説明するデータと、セラピストのメンタルヘルスを説明するデータが収集され、興味深いパターンを明らかにするためにまとめて採掘されます」とチームは述べた。
この情報をマイニングするデータから明らかになるパターンは、この病気の理解を深めるだけでなく、開業医に予防と治療への新しい洞察を与えることができます。
彼らのアプローチは、うつ病の2つのケースがすべての患者は個人であり、すべてが異なるので同じではないという事実とバランスをとっていますが、医療従事者は異なる患者間の行動と治療に対する反応の類似性を観察します。
「患者は高度に個別化された治療を受けることができ、セラピストは証拠に基づいた決定を下すのを支援され、科学者はより効果的な治療アプローチを開発しながらうつ病の真の原因を明らかにする新しい知識を追求することができるでしょう」とチームは言った。
出典：Inderscience Publishers
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