アルツハイマー病の研究は、古い節と新しい節を区別する脳ネットワークの発見によって支援されました
新たな研究により、これまでに経験したことがあるのか、それともまったく新しく未知であるのかに基づいて、着信情報を処理する脳の記憶ネットワークが明らかになりました。
専門家が病気に苦しんでいる愛する人が家族や彼らを世話している親友を完全に認識できなくなるメカニズムを専門家が探しているため、この発見の意味合いはアルツハイマー病の研究に役立ちます。
研究では、研究者は複数のニューロイメージング研究と方法からの証拠をまとめて、人間の記憶処理に広範囲に関与していると思われる、以前は未知で異なる機能的脳ネットワークの存在を実証しました。
研究はジャーナルの次号に掲載されます 認知科学の動向.
「このネットワークでの活動は、あなたが小説または親しみがあると感じているものを見ているかどうかを教えてくれます」と、研究の最初の著者であり、ワシントン大学の芸術科学の5年生心理学博士課程の学生であるAdrian Gilmoreは言いました。
「個人が新しい刺激を見ると、このネットワークは活動の著しい減少を示します。個人が馴染みのある刺激を見ると、このネットワークは活動の著しい増加を示しています。」
研究の共著者は、芸術と科学の心理学およびセントルイスのワシントン大学医学部の放射線学教授であるキャスリーンB.マクダーモット博士です。ワシントン大学の神経科学博士課程を修了したスティーブンネルソン博士。
研究著者によって頭頂記憶ネットワーク（PMN）と説明されている新しい記憶および学習ネットワークは、脳の左半球にある頭頂皮質の3つの異なる領域である活性化と非活性化の一貫したパターンを示しています-プレキューネウス、中帯状皮質、背側角回。
着信情報（エンコード）の処理中のPMN内のアクティビティを使用して、その情報がメモリにどの程度適切に格納され、後で正常に取得できるようになるかを予測できます。
PMNは、取得される情報が新しいものとして認識されるか、身近なものとして認識されるかに応じて、反対のパターンの活動を示します。
この研究では、以前に公開されたさまざまな神経画像研究のデータを分析することで、PMNの興味深い特性を特定しました。研究者らは、何十ものfMRI脳実験からの証拠の収束ビットを使用して、特定の精神的タスクの完了中にPMNの活動がどのように変化するか、および脳が特定の活動または精神的挑戦に関与していないときに安静状態中に領域がどのように相互作用するかを発見しました。
この研究は、脳が特定の活動に関与していないときに驚くほどアクティブなままである別の機能的な脳ネットワーク、デフォルトモードネットワークと呼ばれるシステムの存在を確立した以前の研究に基づいています。
デフォルトモードネットワークと同様に、PMNの主要な領域は、脳が相対的に休息している間、同じように一斉にハミングすることが示されました。また、PMNの主要な領域はデフォルトモードネットワークの近くにありますが、PMNは独自の別個の機能ネットワークであるように見えます。
PMNを他の機能ネットワークと区別するもう1つの特徴は、処理する精神的課題のタイプに関係なく、その活動パターンが一貫していることです。
皮質の多くの領域は、単語のリストの学習などの非常に特定のタスクの処理中にのみ動作しますが、顔のグループの学習などの非常に類似したタスクの間は比較的非アクティブのままです。一方、PMNはさまざまな精神的タスクにわたって活動を示し、レベルはタスクの新規性または親しみやすさがどれだけ注意を引くかに基づいて上下します。
「変化の量は、与えられた刺激がどれだけ私たちの注意を引くかに大きく依存しているようです」とギルモアは言いました。 「何かが本当に古いものや新しいものとして目立つ場合、それほど目立たない場合よりも、ネットワークのアクティビティにはるかに大きな変化が見られます。」
さまざまなタイプの処理タスクにわたるこれらのパターンの一貫性は、PMNが多くの異なる学習および再現プロセスで幅広い役割を果たすことを示唆していると研究チームは示唆しています。
「PMNの非常に優れた機能は、あなたが何をしているかに関係なく、その応答パターンを示すように見えることです」とギルモア氏は述べています。
「PMNは、あなたが何をしようとしているのかを気にしていません。新しい何かに遭遇すると非アクティブになり、以前見たことがある何かに遭遇するとアクティブになります。
これにより、教育やアルツハイマー病の研究など、特定のタスクに焦点を当てるのではなく、メモリパフォーマンスを幅広く促進または改善したい分野での将来の研究の非常に有望なターゲットになります。」
出典：ワシントン大学、セントルイス
