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パーソナリティの種類を考えるビッグデータ調査の課題

ビッグデータを使用した新しい研究は、性格タイプに関する確立された心理的パラダイムを修正する必要があるかもしれないことを示唆しています。

この研究では、ノースウェスタン大学の研究者が150万人以上のアンケート回答者のデータを分析しました。レビューでは、パーソナリティタイプの少なくとも4つの異なるクラスターが存在することがわかりました。平均、予約済み、自己中心、およびロールモデルです。

心理学の既存のパラダイムに挑戦する調査結果は、ジャーナルに掲載されています 自然人間行動。研究リーダーであるマコーミック工学部のルイス・アマラル博士は、新しい視点はマネージャーやメンタルヘルスケアプロバイダーを雇うことに関心があると信じています。

「人々はヒポクラテスの時代から性格タイプを分類しようとしましたが、以前の科学文献はそれがナンセンスであることを発見しました」とワインバーグ芸術科学大学の心理学教授であるウィリアム・レベル博士の共著者は言った。

「現在、これらのデータは、特定の性格タイプの密度が高いことを示しています」と、性格測定、理論、研究を専門とするRevelle氏は述べています。

ただし、当初、Revelleは調査の前提に懐疑的でした。パーソナリティタイプの概念は心理学で議論の余地があり、難しい科学的証拠を見つけるのは困難です。小規模な研究グループに基づいた以前の試みは、しばしば複製できない結果を生み出しました。

「性格タイプは自助文献にのみ存在し、科学雑誌には掲載されていませんでした」とアマラルは述べました。「今、私たちはこれがこの研究のために変わると思います。」

新しい研究では、代替の計算アプローチと、世界中の150万人以上の回答者による4つの標準化されたアンケートのデータを組み合わせました。

データは、ジョンジョンソンのIPIP-NEOアンケートから得られたもので、それぞれ120項目と300項目、myPersonalityプロジェクトとBBC Big Personality Testデータセットが含まれています。

何十年にもわたって研究コミュニティによって開発されたアンケートには、44から300の質問があります。人々は、自分の個性に関するフィードバックを受け取る機会に惹きつけられたオンラインクイズに自発的に参加します。これらのデータは現在、他の研究者が独立して分析できるようになっています。

「本当に、本当に素晴らしいのは、これほど大きなデータセットを使った調査は、ウェブ以前には不可能だったということです」とアマラルは語った。

「以前は、研究者はキャンパスで学部生を募集し、数百人を獲得する可能性がありました。現在、これらすべてのオンラインリソースを利用でき、データが共有されています。」

これらの堅牢なデータセットから、チームは広く受け入れられている5つの基本的な性格特性（神経症、外向性、開放性、共感性、良心性）をプロットしました。

新しいアルゴリズムを開発した後、4つのクラスターが出現しました。

平均
平均的な人は神経症と外向性が高く、開放性は低いです。「私は典型的な人物がこの集団にいると期待します」と、アマラルの研究室のポスドク研究員であり、論文の最初の著者であるマーティン・ゲルラッハは言った。女性は男性よりも平均型に分類される可能性が高いです。

予約済み
Reservedタイプは感情的には安定していますが、開放的または神経症的ではありません。彼らは特に外向的ではありませんが、いくぶん快適で良心的です。

ロールモデル
ロールモデルのスコアは、神経症的傾向が低く、他のすべての特性が高くなっています。誰かがロールモデルである可能性は、年齢とともに劇的に増加します。「これらは信頼性が高く、新しいアイデアにオープンな人々です」とアマラルは言いました。「これらは物事を担当するのに良い人です。実際、ロールモデルとのやり取りが多いほど、人生は楽になります。」男性より女性の方が手本になる可能性が高い。

自己中心
自己中心的な人々は、外向性が非常に高く、開放性、快楽性、良心性が平均以下です。「これらはあなたがたむろしたくない人々です」とレベルは言いました。女性と男性の両方で、年齢とともに自己中心型の数が非常に劇的に減少しています。

Amaral氏によると、大規模なデータセットでは、従来のクラスタリングアルゴリズムを使用してデータを並べ替えようとするグループの最初の試みが不正確な結果となったため、調整が必要でした。

「最初、彼らは16の性格タイプで私にやって来ました、そして私が知っている十分な文献がそれがばかげていると言っています」とRevelleは言いました。「私はタイプがまったくないと信じていました。」

彼はアマラルとゲルラッハに彼らのデータを改良するように要求した。

彼らのアルゴリズムは、最初に従来のクラスタリング手法を使用して多くのクラスターを検索しましたが、追加の制約を課すことでそれらを選別しました。この手順により、彼らが報告した4つのグループが明らかになりました。

「データが戻ってきて、偶然に予想されるよりも高密度で高密度の同じ4つのクラスターが出現し続け、これが統計的にありそうもないことを複製で示すことができます。」とRevelle氏は述べています。

「私はデータが好きで、これらの結果を信じています」と彼は付け加えました。「方法論は、科学への論文の貢献の主要な部分です。」

新しいタイプのクラスターが正確であることを確認するために、研究者たちは悪名高い自己中心的なグループ（10代の少年）を使用して情報を検証しました。

「私たちは十代の少年が自己中心的な方法で振る舞うことを知っています」とアマラルは言いました。「データが正しく、人口統計のためにふるいにかけられた場合、それらは最大の人々のクラスターであることが判明します。」

実際、自己中心的なグループでは若い男性が多く、15歳以上の女性は非常に少ない。

この研究の結果は、メンタルヘルスサービスプロバイダーが極端な特性を持つ性格タイプを評価するのに役立つツールとして役立つとともに、この研究の結果は、潜在的な候補者が適切であることを保証するために探しているマネージャーを雇ったり、デートや探している人々にとって役立つ可能性があると述べました適切なパートナーのために。

そして、どこにいてもティーンエイジャーの両親のための朗報です：人々が成熟するにつれて、彼らの人格タイプはしばしば変化します。たとえば、高齢者は20歳未満の人よりも神経症ではありませんが、より良心的で快適な傾向があります。

「多数の人々のグループを見ると、一部の人々がこれらの特性の一部を時間の経過とともに変化させている可能性があるという傾向があることは明らかです」とアマラルは言いました。「これは将来の研究の主題になるかもしれません。」

出典：ノースウエスタン大学