一部の標準化された雇用テストは偏見される可能性がある
歴史的に、研究者は標準化されたテストが公平であることを保証するために共通のツールを使用してきました。現在、新しい研究では、バイアスに関する「一般的な精神能力」のテストをチェックするために使用されるツール自体に欠陥があることを示唆しています。インディアナ大学の研究者たちは、この調査結果は、白人と少数民族の平均スコア間の十分に文書化されたギャップに直面しても、就職または入学のための客観的な決定を下すためにそのような試験に依存することに挑戦することを信じています。
研究は、7月号に掲載されました 応用心理学ジャーナル、公務員やその他の就職前の試験や大学入試を含む、一般的に使用されるテストの膨大なサンプルを表す一連のスコアを調査しました。
「テストバイアス」とは、民族や性別が異なる2人の人、たとえば同じテストスコアを持つ人が結果(たとえば、仕事の成績)に異なる「スコア」を持つことが予測されることを意味します。したがって、偏ったテストは他のグループよりも特定のグループに利益をもたらすかもしれません。
以前の数十年間の研究では一貫して少数民族に対するテストバイアスの証拠は見つかりませんでしたが、現在の研究ではこの確立された信念に挑戦しています。
「世代のために、これらのテストの結果に基づいて、雇用と教育における人生を変える機会について重要な決定が行われました。しかし、彼らが公平であると確信することはできません」と、組織行動と人的資源の教授であるハーマンアギニスは述べました。ケリースクールの新しいグローバル組織効果研究所の所長。
彼はコロラド大学デンバー校のスティーブンA.カルペッパーとメンフィス大学のチャールズA.ピアースが共同執筆した研究を主導しました。
「私たちの調査結果は重要です。バイアスが存在する可能性はあるが、その分野のトップのエキスパートでさえ検出されないことを証明しました。その結果、数百万ではないにしても、数十万の仕事や学業成績などの結果が不正確に予測される可能性があります。個人」とアギニスは言った。
これらの結論に到達するために、Aguinisと彼の共著者は、この種の最大のシミュレーションを作成しました—約1600万の個別サンプルを使用して、8兆以上の個別のテスト/結果スコアを生成しました。
彼らは、実際の結果に類似するようにほとんどのサンプルにバイアスを組み込み、新しく利用可能なスーパーコンピューティング技術と数百億のスコアをチェックするパワーを使用しました。彼らは、今日使用されている手順が圧倒的に多く、データに挿入されたバイアスを見逃していることに気づきました。
人事管理のトピックで、就職前および入学試験の偏見よりも多くの注目を集めているトピックはほとんどありません。
「テストの公正さとゲージを正確にチェックするという信念は非常に深く浸透しているので、それらに挑戦することは太陽を太陽系の中心として疑問視することに似ているでしょう」と国家的に認められた専門家のアギニスは述べました。また、雇用テストに関する画期的なリッチ対デステファノ最高裁訴訟におけるアミカスブリーフの共著者でもありました。
「皮肉なことに、40年間、バイアスのかかった手順で潜在的なテストバイアスを評価しようとしてきましたが、今では無数の人々が不当に拒否されたり機会を与えられたりしているかもしれません」と彼は付け加えました。
「倫理的な観点から、このように影響を受けるのは1人の個人だけでも、1人の個人が多すぎると主張されるかもしれません。毎年、標準化されたテストを受けている何百万とは言わないまでも数十万の個人を扱っている場合、問題は明らかに拡大します。」
そのようなテストに重点が置かれ、根本的な人種/民族の達成ギャップの二極化の性質を考えると、著者らは研究が公衆と学術、法律、政策のコミュニティの間でかなりの論争を巻き起こすと予想し、そのすべてが長年にわたるテストは公平であるという信念。
彼らはまた、数十億ドル規模のテスト業界への大きな影響を予想していますが、どの組織も偏ったテストを意図的に使用していると言っているのではないことを明らかにしました。ただし、より多くの研究が行われている間の予備段階として、多くの組織が既存のテストを調べ、おそらく新しいテストを作成する可能性があります。
「アカデミックコミュニティは、人種や民族の異なる文化的基準やアイデンティティのフレームがテストのスコアに影響を与える可能性があることを繰り返し示してきましたが、テストのプロセスを十分に進めるためにその知識を使用していません」と彼は言った。
「この調査が、よくやった仕事を予測するスコアを合法的に割り当てることを可能にする思慮深く重要な分析への扉を開くことを心から願っています。」
出典:インディアナ大学