通常のリスク要因が失敗したときに自殺を予測するためにAIに目を向ける

新しい研究は、50年の研究にもかかわらず、科学はまだ誰が自殺するかを予測するのがあまり得意ではないことを示唆しています。

フロリダ州立大学の研究者であるジョセフフランクリン博士は、何百もの自殺予測研究を徹底的に調査した後、主張をしました。フランクリンは現在、アルゴリズムを使用して自殺行動の危険因子を特定する「機械学習」手法をテストしています。

この研究では、フランクリンと彼の同僚は、うつ病、薬物乱用、ストレス、以前の自殺未遂などの伝統的な危険因子が自殺の良い予測因子ではないことを発見しました。

研究はジャーナルに表示されます 心理学速報.

「偶然に勝るものはありませんでした」とフロリダ州立大学の心理学の助教授であるフランクリンは言った。 「あなたが推測したり、コインを投げたりすることは、人の人生に関するすべての情報を持っている世界で最高の自殺の専門家と同じくらい良いです。

「これは、私たちにとっては非常に冷静で、現場にとっては冷静でした。過去50年間に私たちが行ってきたすべてのことは、予測に関して実際の進歩をもたらしていないためです。」

その進歩の欠如は、事実によって強調されています。米国の自殺率は、30年で最高レベルにあります。今年は4万人以上のアメリカ人が自殺するでしょう。毎日、117人が自分の命を奪っています。

自殺、殺人、自動車による死亡の過去の発生率を比較すると、憂慮すべき真実がわかります。1970年代には、自殺するよりも、誰かに殺されたり、自動車事故に遭ったりした可能性が高くなります。今日、より厳しい犯罪法とより優れた自動車安全機能により、その逆が成り立っています。自分の手で死ぬ可能性がはるかに高くなります。

フランクリンのプロジェクト-365件の自殺研究のメタ分析-は、通常、過去に脳のうつ病や低セロトニンなどの単一の危険因子に焦点を当て、その後10年以上にわたって患者を追跡しました。

残念ながら、長期的なアプローチでは、メンタルヘルスの支援が必要な人を正確に特定できなかった不完全なリスク要因が生じました。

フランクリンはハーバード大学の博士研究員として研究を完了しました。彼と彼の同僚—博士。フロリダ州立大学心理学部のファカルティリサーチャーであるジェシカリベイロと、ヴァンダービルト大学の助教授であるコリンウォルシュは、誰かが自殺のリスクがあると判断される方法を変えたいと考えています。彼らは、人工知能を使用したより短期的な方法がより正確なリスク要因を生み出すと考えています。

そのため、彼らは機械学習をテストしています。フランクリンはそれを、個人の検索履歴などに基づいて何百もの要素を組み合わせて正確な結果を見つけるGoogle検索アルゴリズムと比較しました。

機械学習手法は、人の病歴からの数百の要素を組み合わせて、自殺予測の精度を向上させます。この方法は、数百万人の患者を抱える大規模な病院ネットワーク全体に簡単に実装できます。

「この作業はまだ進行中ですが、短期間で大きな進歩を示しています」とフランクリン氏は語った。 「私たちは、この一連の作業によって、「私は「わからない」」から「これが起こることをかなり強く伝えることができる」まで私たちを導くと信じています。」

次に、より正確なリスク要因が特定されたら、フランクリンは、自殺や精神疾患と大規模に戦うために新しいテクノロジーの使用を拡大したいと考えています。

研究者のチームはすでに、自殺行動を減らすという試験で効果的であることが証明されている無料のWebアプリを開発しました。 「Tec-Tec」というアプリは、現在iTunesとAmazonで入手できます。フランクリン氏は、数百万人が最終的にそれを使用することを期待しています。

「これまでの私たちの研究では、このアプリだけで、数百人の人が1か月にわたって自殺行動を約50％減少させたことが示されています」とFranklin氏は述べています。

「しかも無料なので、だれでも無料でかなり効果のあるこの治療法にアクセスできます。これは、効果的で、インターネットにアクセスできる人なら誰でも利用できる、あなたが作成できるものの例です。」

フランクリンはこれらの目標に意欲的な態度をもたらします。自殺の原因をよりよく理解し、100％に近い正解率で誰が自殺行動を起こすかを予測します。

「数百万の人々でそれを行うことができれば、人口レベルでこれらのことに影響を与えることができます」と彼は言った。

現在の自殺の危険因子に関しては、フランクリンはそれらを捨てないよう警告した。彼はセラピストがガイドラインを使い続けることを勧めましたが、それらを再評価する緊急の必要があると言いました。

出典：フロリダ州立大学