新しいモデルは自殺リスクの高い退役軍人を特定できる

退役軍人保健局（VHA）の電子カルテから得た一連のデータを処理する研究者たちは、VHAの患者集団内で非常に高い予測された自殺リスクを持つ個人の非常に小さなグループを特定する方法を発見しました。

それらのほとんどは、臨床医によって自殺リスクが確認されていませんでした。そのような方法は、VHAがリスクの高い患者の自殺防止の取り組みを目標とするのに役立ち、より幅広い利益をもたらす可能性があります。

退役軍人省（VA）および国立精神衛生研究所（NIMH）の科学者であるジョンマッカーシー博士、M.P.H、ロバートボサーテ博士、およびIra Katz M.D.とその同僚は、 American Journal of Public Health.

マッカーシー氏らは、2009〜2011会計年度のVHA患者数を調査することにより、自殺リスクアルゴリズムを開発しました。死亡方法に関するデータは、National Death Indexから得られ、自殺および他のタイプの死亡の予測因子は、VHAの臨床記録から得られました。

チームは患者集団の半分からのデータを使用して予測モデルを開発し、次に残りの半分からのデータを使用してモデルをテストしました。 2つの研究サンプルのそれぞれには、3,180人の自殺症例と1,056,004人の対照患者が含まれていました。

研究者は予測された自殺リスクを実際の死亡率と比較して、予測モデルのパフォーマンスを評価しました。

「米国で最大のヘルスケアプロバイダーとして、VAは自殺防止の広範な取り組みがどのように機能しているかを継続的に調査し、自国の退役軍人へのサービス改善の重要な機会を特定する責任があります」と副理事長のケイトリントンプソン博士は述べた。 VAの自殺防止のため。

「NIMHとのこの共同作業により、自殺のリスクが高い可能性のある退役軍人を評価し、ケアする方法に関する革新的な戦略を設計および実装できる、前例のない情報が提供されます。

このモデルは、VAの自殺防止プログラムを通じて退役軍人に提供されるケアを前進させ、すべての退役軍人が安全を保つことができるように自殺防止の取り組みをより適切に調整できるようにします。」

従来、VHAケアシステムは、臨床での遭遇中に評価された情報に基づいて、患者を自殺のリスクが高いと特定します。

研究者たちは、モデルに基づいて予測された自殺リスクが最も高いグループでさえ、臨床的に特定された患者の3分の1未満という意味で、新しい予測モデルはこの臨床フラグよりも感度が高いことを発見しました。

「これは貴重なことです。VAが自殺のリスクについてより広範な情報を提供するからです」と、NIMHのメンタルヘルスサービス、疫学および経済学のシニアアドバイザーであり、レポートの共著者の1人であるMichael Schoenbaum博士は述べています。

「VAが自殺のリスクが特に高い少数のグループを特定できれば、リスクの最も高い個人を対象に、予防および治療サービスの強化を図ることができます。」

「これらの分析が大規模な医療システムで利用可能なデータのタイプを使用することは特に有望です」とNIMHディレクターのトーマスインセル医学博士は述べています。「これらの方法は、民間人やベテランの自殺を防ぐのに役立ちます。」

自殺のリスクを特定することに加えて、チームは2010年に自殺のリスクが最も高いと特定された人々の死亡を調査しました。チームは、このグループが次の12か月で非常に高い自殺および非自殺の死亡率を示しました。

「この発見は、このプロセスを使用して自殺リスク介入を対象とすることは、長期間にわたって幅広い利益をもたらす可能性があるという考えを補強します」とシェーンバウムは述べました。

出典：NIH / EurekAlert