自閉症追跡のための新しいコンピューター診断テスト
ラトガース大学とインディアナ大学の研究者は、全米科学財団からの助成金によって資金提供された一連の研究を主導しました。
博士計算神経科学者のエリザベス・トーレスとコンピューター科学者のディミトリ・メタクサスは、理論物理学者で計算神経科学者のホルヘ・V・ホセ博士と共同で、因数分解によって自閉症のより客観的で正確な診断を提供する新しい手法を開発しました感覚および運動障害の重要性において。
動きの小さな変動を測定し、空間を移動する被験者のデジタルリアルタイムマップを使用して、これらの動きのパターンがより一般的に発達している個人と異なる正確な程度を決定できます。
非言語的な子供や自閉症の成人でも、この方法は自閉症のサブタイプを診断し、性別の違いを特定し、発達と治療における個人の進歩を追跡することができます。この方法は幼児にも適用できる。
「この研究は、はるかに早い年齢での診断のオプションを提供し、おそらく子供の発達においてより早く治療を開始できるようにすることによって、自閉症コミュニティに扉を開くかもしれません」とホセは述べた。
2番目の論文では、新しい方法が介入に適用されます。研究者らは、自閉症児の行動療法の基礎である外的手がかりやコマンドに頼るのではなく、自発性の発達を助けることにより、自閉症の子供たちが学び、コミュニケーションする方法を変えることができると述べた。
このシナリオでは、Torresと彼女のチームがWiiのように機能するデジタル設定を作成しました。自閉症の子供たちは、自分のビデオ、漫画、ミュージックビデオ、好きなテレビ番組などの画面上のメディアに触れ、簡単な動きで好きなことを伝える方法を学びました。
「子供たちが空間の特定の領域を通過するたびに、彼らが最も好きなメディアは続きます。彼らはランダムに周囲を探索し始めます。彼らは、メディアの再生を引き起こす興味深いスポットが空間のどこにあるかを探し、それをより体系的に行います。
「原因と結果のつながりがわかると、彼らは故意に動きます。アクションは意図的な行動になります」とトーレスは言いました。
研究者たちは、研究対象の25人の子供全員（ほとんどが非言語的）が自発的に自分の好きなメディアの選び方を学んだことを発見しました。彼らはまた、この知識を長期間保持しました。
子どもたちは、自分の体を制御して、欲しいものを伝えて調達できることを自主的に学びました。 「子供たちは自分たちで魔法のスポットを探す必要がありました」とトーレスは言いました。 「私たちは彼らに指示しませんでした。」
トーレスは、社会的に受け入れられる行動に重点を置く伝統的な治療法は、感覚や運動の違いに対処するために発達したメカニズムを阻止することによって、自閉症の子供を実際に妨げることができると信じています。
研究は革新的であると信じている人もいます。
サンディエゴ大学のUSD自閉症研究所所長であり、論文の編集者でもあるアン・M・ドネラン博士は次のように述べています。
「自閉症での40年以上の私の経験に基づいて、私はこの研究を本当に画期的であり、脳科学の複数の分野にわたって幅広い影響をもたらすに違いないと考えています。」
「これは、主観的な人間の評価を必要としない自閉症の評価と分類のための強力で根本的な新しいフレームワークを提供し、指導主導型療法の重点から探索的自己発見技術への現在の行動療法の変革を促します。」
しかし、研究が治療および診断のための公に利用可能な方法に翻訳されるかどうかを判断するには時期尚早であるとトーレス氏は述べた。
しかし、彼女は自閉症の子供を持つ親が子供を助けるために彼女のコンピューター支援技術を採用するのは簡単だと確信していると確信しています。
研究はジャーナルの論文の特別なコレクションの一部として公開され、 フロンティア研究、「自閉症：運動の展望」というタイトル。
ソース：フロンティア
