ソーシャルメディアアルゴリズムIDは結婚していないとトランプ

ロシアとシンガポールの科学者が3つのソーシャルネットワークのデータを使用して婚姻状況を予測するアルゴリズムを作成したところ、プログラムはドナルドトランプ大統領を独身であると認定しました。彼は実際に彼の3番目の妻であるメラニアトランプと結婚しています。

アルゴリズムの開発者によると、この不一致はトランプのメディアでの異常な活動が原因で発生しました。彼と彼の仲間はTwitterを学士のように使用しています。

ロシアのサンクトペテルブルクにあるITMO大学とシンガポール国立大学の数学者たちは、1つではなく複数のソーシャルネットワークを介してユーザーをプロファイリングすると、個人に関する特定の詳細を学習できることを発見しました。特に、研究者たちは婚姻状況に焦点を合わせた。

彼らはTwitter、Instagram、Foursquareからのデータを組み合わせて、このパラメーターを86パーセントの精度で予測するアルゴリズムを教えました。これは、1つのソーシャルネットワークを使用するより17パーセント高いと研究者たちは述べています。

研究者によると、アルゴリズムは英語を話すアカウントを調べることができます。プログラムがどのように機能するかを示すために、ITMO大学のコンピューターテクノロジーの准教授であるAndrey Filchenkovは、バラクオバマ大統領とトランプのツイートを収集して分析しました。

このデータに基づいて、アルゴリズムはオバマの婚姻状態を確認しましたが、トランプは学士であると結論付けました。

この不規則性は、トランプ自身がソーシャルメディアのアカウントを更新していないという事実によって説明できると研究者らは述べた。

「私たちは皆彼の妻メラニアについて知っています」とフィルチェンコフは言った。 「しかし、今回のケースでは、トランプ氏のすべてのアシスタントが結婚しているかどうかを調査しています。私たちはトランプがだれであるかではなく、だれが彼のソーシャルメディアを運営しているのかを推測していません。」

アルゴリズムをトレーニングしてデータを理解するために、科学者はニューヨーク、シンガポール、ロンドンのユーザーの活動を、平均ツイートサイズ、写真内の最も頻繁なオブジェクト、チェックインなどのパラメーターのセットまたはベクトルに変えました配布など。次に、開発者はこれらのベクトルを基本的な機械学習モデルで使用しました。

ITMO大学の研究者であるKseniya Burayaの共著者は、シンガポール国立大学でインターンシップを行っており、ソーシャルネットワークを通じて人間の人格を記述するためのアプローチを研究しています。彼女はこのアルゴリズムを使用してユーザーデータを処理し、その情報を心理タイプの尺度であるマイヤーズブリッグスタイプインジケーター(MBTI)に適合させます。

スケールは、ソーシャルメディアから学習するのが最も簡単な世界との相互作用の観点から人を表します。

「多くの科学的情報源が人の心理的タイプを彼の婚姻状態と関連付けています」とブラヤは言いました。 「そのため、このパラメータをどれだけ正確に予測して、将来的に人間の心理的肖像画を作成するために使用できるかを確認することにしました。」

研究者によると、ユーザープロファイリングは幅広いアプリケーションを持つことができます。たとえば、採用担当者は、求人に応募している人について詳しく知ることができます。ソーシャルメディアでの活動を通じて性格を特徴づけることは、違法なグループを発見するだけでなく、うつ病や自殺になりがちな人々を見つけ、それらをサポートするのにも役立つだろうと研究者らは述べた。

この研究は、サンフランシスコの人工知能に関するAAAI会議で発表されました。

出典:ITMO大学

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