エプスタイン博士、政治バイアス、およびGoogle検索結果
ロバートエプスタイン博士と彼の主張による、95人の参加者を対象とした1件の調査に基づくGoogleの意図は、2016年の米国大統領選挙前に示された結果に意図的にバイアスをかけたと少し混乱しています。したがって、おそらく選挙結果自体に影響を与えた。
それは 巨大 主張する。エプスタイン博士のような尊敬される研究者がそれを裏付ける科学的データを持っていることを望んでいるだろう。残念ながら、私には見えません。
科学は、科学者が自分自身のバイアスを認め、説明するまで、客観的です。科学は、事前に設定された議題やスコアを確定する試みに基づいていません。エプスタイン博士が見かけの魔女狩りで自分のバイアスを抑え、「バイアスされた」検索結果を提供するためにGoogleを倒したとは確信していません。
検索エンジンは常に偏っている
Googleは常に偏った検索結果を提供してきました。これが分からないなら 持っている どの検索エンジンにも当てはまる場合は、検索エンジンの仕組みについて簡単に復習する必要があるかもしれません。
公平な検索結果などはありません。すべての検索エンジンは、独自の企業秘密アルゴリズムを使用して、検索エンジン会社が「最良の」結果をもたらすと信じていることを確認します。 「ベスト」は、1990年代初頭にオンラインで検索エンジンが開始されて以来、常に主観的な用語でした。 「このWebサイトは明らかに最良の結果であるため、この検索クエリでは常に最初にこのWebサイトを表示する」というWebサイトの単一の客観的なランキングはありません。
そして、何を推測するか—人々はそれを愛しています！ Googleが検索エンジンの山の上にいるのはそのためです。確かに、ほとんどの人にとって最も関連性の高い結果を提供しているからです。 Googleがそのような関連する結果の提供をやめた瞬間、新しい検索エンジンがその代わりをすることができます。 （誰もがAlta Vista、Excite、あるいはYahooさえ覚えていますか？[そしていいえ、Yahooはもう検索を行いません—その結果はBingによって提供されます。]）
検索エンジンの結果のバイアスはどのように見えますか？
多くの人には知られていないが、検索エンジンは、2人の異なる人が尋ねた同じクエリに対して正確に同じ結果を表示することはない。 Googleを含むほとんどの検索エンジンは、複雑なパーソナライズ要素と心理プロファイルを使用して、考えられる結果をさらにソートして表示します あなたに最も関係がある.
実際、これは、「うつ病の症状」を検索すると、まったく同じ用語で検索した場合とは異なる結果セットが返される可能性があることを意味します。方法論でこれを注意深く制御しないと、結果は無意味で汚染されます。
Epstein＆Robertson（2015）は一連の実験室（実世界ではない）の実験で発見され、検索エンジンの結果ページを人工的に操作すると、被験者の投票者の好みに短時間で影響を与える可能性があります。実際の検索エンジンページは調査していません。また、最新の検索エンジン結果ページのレイアウトと構成は無視されました。実際の検索結果ページでは、オーガニック検索結果の前に、ページの上部に複数の広告（誰でも購入できる）が表示されます。
これらの研究者の結果は、検索エンジン最適化（SEO）の専門家が教えてくれること、つまり検索エンジンの結果ページでの位置付けを反映しているという点で驚くべきことではありません。 Webサイトのトラフィックが＃1、＃2、または＃3の場合は、＃9の場合よりも多く、さらに悪い場合は、結果の2ページ目に到達します。
2番目の実験室実験では、同じ研究者が（ここでも、Googleではなく完全に偽の検索エンジンを使用して）作成した効果（検索エンジン操作効果（SEME））を抑制できる（ユーザーにタイムリーなアラートを表示して） ）。
Googleがヒラリーの勝利を助けましたか？
2017年、エプスタインとロバートソンはもはや明らかなことを実証するのに満足していませんでした。ランキングポジションは検索エンジンの結果ページで重要であることを示しています。彼らはさらに一歩踏み込んで、2016年に95人のアメリカ人（次の大統領選挙で「未定」と特定されたのはそのうち21人だけ）と彼らの調査習慣を調査しました。
エプスタインとロバートソンは、彼ら自身のウェブサイトにのみ公開された白書で、並外れた主張をしています。
[…W] eは、2016年5月から11月の間に、幅広い選挙関連の検索用語に対応して表示された検索結果が、平均して、10件すべての検索結果でクリントン夫人の支持に偏っていたことを発見しました。
