オンラインデートの成功のための魔法の数式？
ティッピービジネスカレッジの経営科学の助教授であるKang Zhaoと博士課程の学生のXi Wangが開発したアルゴリズムは、連絡先の履歴を使用してパートナーを推奨します。研究者によると、これはNetflixが視聴履歴を追跡することでユーザーに映画をすすめるために使用するモデルに似ています。
人気のある出会い系サイトから提供されたデータを使用して、研究者らは米国の2つの都市で196日間にわたって47,000人のユーザーを含む475,000の初期連絡先を調べました。ユーザーの約28,000人が男性で19,000人が女性だったと研究者らは指摘し、男性は最初の接触の80パーセントをしたと報告した。
Zhaoによれば、データは、それらの最初の接触の約25％だけが往復運動したことを示しています。
この率を改善するために、研究者は2つの要素を組み合わせて連絡先を推奨するモデルを開発しました。ユーザーの好みは、連絡した人のタイプによって決まります。そして、魅力的/魅力的でない、それらの連絡先の何人が返され、何人が返されないかによって決定されます。
Zhao氏によれば、味覚と魅力の組み合わせは、ユーザーがプロファイルに入力する情報に依存するよりも、成功する接続を予測するのに優れています。
それは、人々が自分たちのプロフィールに入れたことが、必ずしも彼らが本当に興味を持っているとは限らないからだ、と彼は言った。彼らは意図的に誤解を招く可能性があり、あるいは人々は異性の自分の好みを知るのに十分なほど自分自身を知らないかもしれないと彼は理論化した。
たとえば、出会い系サイトが引き続き背の高い女性を推奨しているとしても、背の高い女性が好きだと彼のプロフィールで言っている男性は、実際にはほとんどが短い女性に近づいているかもしれません。
「あなたの行動は、あなたの好みや魅力を、あなたがプロフィールに含めたものよりも正確な方法で反映します」と趙は言った。
アルゴリズムは最終的に、クライアントが背の高い女性が好きであると言っている間、彼は短い女性に連絡を取り続け、それに応じて推奨事項を彼に変更することに気づきました、とZhaoは説明しました。
「私たちのモデルでは、類似の味と魅力を持つユーザーは、共通の味や魅力を共有するだけのユーザーよりも高い類似スコアを持っています」とZhao氏は述べています。 「モデルはまた、出会い系パートナーを推薦するときに、味と魅力の両方の一致を考慮します。サービスのユーザーの好みと魅力の両方に一致する人は、一方的な関心だけに火を付ける人よりも推奨される可能性が高くなります。」
研究者がユーザーのプロファイル情報を調べたところ、Zhaoは、モデルが「運動」または「フィット」の体型の女性とつながる「運動」の体型の男性と、「多くの子供が欲しい。」
また、このモデルは、自分の写真をアップロードするユーザーに最適です。
データは既存のモデルが約25％の収益率につながることを示唆していますが、Zhaoは推奨モデルが収益を44％改善できると主張しています。
Zhaoは、モデルについてもっと知りたい2つの出会い系サービスから連絡を受けたと報告しています。プロフィール情報に依存していないため、求人や大学入学など、他の人と一致するオンラインサービスでも使用できると彼は言います。
出典：アイオワ大学
