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新しいエビデンスに基づく診断システムが灰色の濃淡を見る

心理学者と精神科医のグループは、メンタルヘルス分野の長い間確立された診断カテゴリーに代わる、証拠に基づく新しい代替案を発表しました。

新しいアプローチである精神病理学の階層的分類法（HiTOP）は、著者が言うところの精神障害の診断および統計マニュアル（DSM-5）などの従来のモデルの信頼性と有効性に対する制限であると述べています。 DSM-5は米国精神医学会（APA）の正式なハンドブックであり、現在臨床医や研究者が精神障害の診断と治療に使用しています。

「HiTOPは、私たちが説明した機能を備えた分類および診断システムを発表しようとする個人グループによる最初の試みです」と、バッファロー大学心理学部の准教授であり、40名のうちの1名であるLeonard Simms博士は述べています。チームリーダーのDrsと一緒に研究に取り組んだ研究者ストーニーブルック大学のロマンコトフ、ミネソタ大学のロバートクルーガー、ノートルダム大学のデビッドワトソン。

精神障害の説明と分類の専門家であるSimms氏は、パラダイムシフトの可能性があるモデルは、研究の取り組みを前進させ、精神障害の原因と治療に関連する臨床転帰を改善できると語った。

HiTOPの指針となる精神は、精神障害の分類と診断の方法を変更することにより、DSM-5および他の同様の分類スキーム（世界保健機関の国際疾病分類（ICD）など）の欠点を修正することです。

HiTOPは、次元的で階層的な診断アプローチを使用しています。 DSM-5のような従来のシステムはカテゴリー型です。

カテゴリカルシステムは、各障害を一連の症状と関連付けます。臨床医は、患者がこれらの症状の確立された最小数を提示した場合にのみ障害の診断を行います。

たとえば、大うつ病性障害には9つの症状があります。患者が大うつ病性障害の診断を受けるには、これらの症状のうち少なくとも5つが存在している必要があります。

「それは任意の分類です」とSimmsは言います。「うつ病の症状が4つある人は、5つの基準を満たす人と同じかそれ以上の障害を経験している可能性があります。しかし、5人は診断を受け、4人は受けません。これはDSM-5全体で見られます。」

「多くの場合、診断マニュアルのしきい値は症状の数の半分であるため、「任意」のような単語を使用します。そのしきい値に関係する証拠はありません。」

人々をカテゴリーに強制することは、症状と障害の区別のために重要な情報を失うことを意味します。

「その区別は偽陰性を生み出します」とシムズは言いました。「患者はうつ病の症状を1つ持っていても、まだ障害がある可能性があります。」

研究者や臨床医は、障害があるかどうかを区別する任意の境界を排除することで、より有意義な決定を下すことができます。

Simms氏によると、統計分析では、灰色の濃淡、つまり寸法がカテゴリよりも意味があることが示されています。

「過去25年間に使用されてきたさまざまな統計的手法があり、根本的な症状がカテゴリー的または次元的な現象としてよりよく記述されているかどうかを判断できます。その証拠の大部分は、精神医学的分類への次元的アプローチを支持しています、" 彼は言った。

HiTOPの階層コンポーネントは、症状の類似性の分析に基づいています。症状のグループは他のグループに非常に近いかもしれません。

「うつ病や不安症について語るにはさまざまな方法があります」とシムズは言いました。「統計は、研究者にこれらの症状を組み合わせるかどうかを証拠に基づいた方法で提供します。 DSM-5には必要以上の障害があります。ある障害が別の障害とどのように異なるかは必ずしも明確ではありません。」

著者にとっての中心的な問題は、伝統的なシステムが経験的証拠以外の考慮事項によって形作られてきたことです。

「これの多くは慣性です」とシムズは言いました。「私たちは何十年にもわたって精神障害のカテゴリーを抱えてきましたが、その慣性が精神障害についての私たちの考え方を変える妨げになっています。」

それは過去の慣行を特徴とするシステムに帰着すると彼は言った。

「医師が「膝でMRIを行うべきだと研究が言っているが、私のトレーニングは1970年代だったので、X線を撮るつもりであり、それで十分だ」と言っていると想像してみてください。ここでも同じことが当てはまります。現在の多くの臨床医は証拠の影響を受けていません。」

シムズ氏は、確固たる証拠に基づいたHiTOPのようなシステムはそれ自体が進歩だと語った。

「これらの厄介なカテゴリーに人々を分類する診断システムは、必ずしも互いに区別されているわけではないため、研究の世界で多くのノイズを生み出しています」と彼は言います。「これらの症状間の相関関係のパターンがわかっているエビデンスに基づくシステムがあれば、これらの障害の原因と治療に関する研究をさらに進歩させることができます。

「この方法でクリーンアップされたシステムがあれば、これらの障害の原因と治療に関して研究がより強力になるだけでなく、臨床的に有用であるさまざまな治療モジュールとのより良いつながりに傾くと思われます。」

Simms氏によると、HiTOP分類システムはまだ開発中ですが、モデルのいくつかの部分は臨床および研究アプリケーションの準備が整っています。

ソース：バッファロー大学