人間の反応は他人の精神疾患を明らかにする
現在、境界性人格障害、自閉症スペクトラム障害、大うつ病性障害または注意欠陥多動性障害（ADHD）などの精神疾患に苦しんでいる人は、ほとんどの場合、自己報告された行動特性によって診断されます。
調査では、研究チームは「平均的な」人と「投資ゲーム」中に精神障害と診断された人との間の社会的相互作用を分析しました。
興味深いことに、この病気を明らかにしたのは、精神障害のあるパートナーに対する平均的な人の反応でした、とブラウンヒューマンニューロイメージングラボラトリーのディレクターで神経科学の教授であり、このレポートの上級著者でもあるモンタギュー博士は述べています。
「社会的相互作用と障害の関係は非常に微妙です。それが以前に完全に検出されなかった理由です」とケックセンターの著者ミシャ・コシェレフは言った。
「私たちの研究では、強力なコンピュータークラスター上で実行される高度な統計アルゴリズムにより、一見ランダムな社会的相互作用の背後にある無秩序関連パターンを確認できました。これらのアルゴリズムは、ぼやけた画像を鮮明な画像に変換する強力なレンズに似ています。」
研究チームは、1人（投資家）に20ドルが与えられる単純な「信頼」ゲームに以前参加したことがある287組の参加者の相互作用を観察しました。投資家は、そのお金の一部を他の人（受託者）に送ることを選択できます。
受託者に送金される金額は3倍になり、受託者はそれから返送する金額を決定します。これは10ラウンド続いた。これらの相互作用の間に、パートナーは他の人に何を期待するべきかを学びました。通常、2人は実際に会ったり話したりすることはありません。
投資家は精神障害はありませんでしたが、受託者は大鬱病性障害、自閉症スペクトラム障害、境界性人格障害または注意欠陥多動性障害のいずれかと診断されていました。
2人の参加者間のダイナミクスは、投資と返済の比率、2人の参加者間の遊び方、および次の投資の以前の投資と返済の比率の依存性によって分類されました。
「私たちは人々が相互作用する方法を定量化したかったのです」と、人間の神経画像研究所のインストラクターであるテリーM.ローレンツ博士は言いました。
「これらの相互作用のうち287を調べ、このデータを使用してそれらをクラスター化しました。次に、クラスター内でさまざまなグループが過剰に表現されていないかどうかを確認しました。
クラスターは投資家の反応に基づいて形成されました。精神障害のある参加者の反応ではありません。
「それらは一種のバイオセンサーでした」とケックセンターのマリーナ・ヴァンヌッチ博士でライス大学の統計学教授は言った。
「私たちは投資家が何をしたか、そして他の人の反応に対する彼/彼女の反応に焦点を合わせていました。」
人間の研究の後、研究チームは健康な投資家に基づいてコンピューターモデルを開発し、デュオに代表されるさまざまな精神障害のコンピューター化されたモデルに対して信頼ゲームをプレイさせました。
「コンピューターが境界の人格障害を持つ誰かのコンピューター化されたバージョンと対戦していたとき、私たちは違いを見分けることができました」とローレンツは言いました。同じことが他の疾患にも当てはまります。
「これは、診断にアプローチするまったく新しい方法を開く」と彼は言った。
「ゲーム理論は、何年もの間数学者や経済学者に利用可能でした」と、神経画像研究所のポスドク研究員である岸田博士は言いました。
「過去10年間でのみ神経科学者が利用できるようになりました。現在、私たちはそれを精神医学領域に取り入れようとしています。」
岸田とローレンツは、これは診断に役立つツールである可能性があると信じていますが、それは精神医学の証明された診断ガイドラインに取って代わるものではありません。
この研究はPLoS Computational Biologyにオンラインで掲載されています。
ソース：ベイラー医科大学
