あなたは今決めるか、より良いオファーを待つべきですか？

フライトの検索でも、車の購入でも、新しいアパートの検索でも、同じ質問が常に発生します。私にアピールする最初のオファーをつかむべきか、それともより良いオファーが来るまで待つべきか？

新しい研究は、オプションが同時にではなく次々に提示される場合、人々はしばしば意思決定を行うのが難しいことに気づきます。研究者によれば、時間が限られている場合、これはさらに困難になり、現在断ったオファーは後で利用できなくなる可能性があります。

「私たちは、駐車場を探すような小さなものから、家を買うことやパートナーを選ぶことさえといった大きなものまで、毎日このように数えきれないほどの決断をしなければなりません」と、心理学科の博士候補のクリスチアーネ・バウマンは述べました。スイスのチューリッヒ大学の。 「しかし、これまでは、そのような状況での私たちの行動を徹底的に検討することはありませんでした。」

新しい研究のために、バウマンはこの問題を調査するためにいくつかの実験を行いました。

バウマンは、各実験に最大200人の参加者がいる購入状況をシミュレートして、人々が使用している戦略を発見しました。あるテストでは、参加者は航空券をできるだけ安く入手するように言われました。架空の出発日がどんどん近づいていたため、価格が変動した10件のオファーが次々と提供されました。別のテストでは、人々は食料品や台所用品などの製品について、オンライン小売業者から入手した変動する価格で可能な限り最良の取引を行わなければなりませんでした。

次に、その結​​果を使用して、人々が意思決定を行うときに使用する戦略の簡単な数学モデルを開発しました。

彼女は、このタイプの決定を行うための最良のプロセスを見つけるのは（コンピューターを使用して）簡単であると述べています。

「しかし、人間の脳は必要な複雑な計算を実行することができないので、人間はかなり単純化された戦略を使用しています」と彼女は言った。

実験結果を分析すると、テスト参加者は、コンピューターによって計算された最適でありながら複雑な戦略を使用していないことが確認されました。代わりに、バウマンは「線形しきい値モデル」を使用していることを発見しました。

「私が支払う準備ができている価格は、同じ量だけ毎日増加します。つまり、プロセスが進むにつれて、受け入れる価格が高くなります」とバウマンは説明しました。

この原則は、購入の決定だけでなく、雇用主やライフパートナーの選択などの他の状況にも適用できます。

「当初、おそらく私の基準は高いだろう」と彼女は言った。「しかし、時間が経つにつれてそれらは低下し、結局私は最初に拒否しただろう誰かのために解決するかもしれません。」

バウマンの数学モデルは、さまざまなシナリオにおける人間の行動を記述しています。

「それは意思決定をよりよく理解するのに役立ちます」と彼女は言った。 「また、このモデルにより、製品の購入が早すぎる傾向がある状況や、遅延が長すぎて、最終的に残っているものをすべて取らなければならない状況を予測できます。」

バウマン氏は、これらの調査結果は人々が将来困難な決定を下すのを助けるかもしれないと述べた。

「現在のデジタルの世界では、意思決定に利用できる情報の量が膨大になる可能性があります」と彼女は言った。 「私たちの仕事は、人々がそのようなタスクで成功または失敗する時期をよりよく理解するための出発点を提供します。これにより、オンラインショッピングなどの意思決定の問題を、人々がデータの洪水をナビゲートする際にサポートされるような方法で構造化できるようになります。」

調査中、バウマンは、以前はスイスの大学にいたが、現在はドイツのブレーメン大学にいる認知心理学者ベティナフォンヘルバースンの指導の下、米国のハーバード大学のサムガーシュマン教授と共同で働いていました。 。

出典：チューリッヒ大学