パーソナリティをジョブタスクに一致させることで生産性を向上
Concordiaの研究者Mohammed Othmanは、ジャーナルで最近発表された論文で彼のコンセプトについて議論しました コンピュータと産業工学.
現在の労働環境では、2種類の研究者が生産労働力を研究しています。効率を最大化するために機械と人を編成しようとする産業エンジニア。そして、性格テストを設計する産業心理学者。
性格検査は、性格を評価する以上のことができます。ワーカーのモチベーションレベルとトリガー、作業能力、さらには学習能力についての洞察を提供します。
現在、テスト結果は、個人を雇うかどうかを決定するために、合格/不合格の容量でのみ一般的に使用されているとオスマン氏は述べています。
「この豊富なデータを使用できることはたくさんあります—トレーニング、従業員のやる気、給与の決定などですが、彼らはそれを使用していません。」
オスマンのモデルはこの心理的データを利用し、分野を超えて、採用、解雇、スケジューリング、トレーニングなどの労働力計画をより適切に設計するために採用しています。
「労働力計画は通常、マネージャーの心の中で行われます-マネージャーは労働者とその能力について何を知っているか」とオスマン氏は言い、マネージャーがこれらの推定測定値を書き留めたり文書化したりすることはめったにありません。
実際、不当な差別が労働組合の不満につながっていることを恐れて、多くのマネージャーや職長は「個人的なものにしたくない」ので、タスクを割り当てる際に人格を考慮に入れていません。
しかし、オスマン氏は、そのような等級制度は労働者に危害を加えたり格下げしたりすることを目的としていないと述べた。 「あなたは彼らを適切な位置に置くことによって彼らを助けようとしています。同時に、あなたは彼らを訓練し、彼らのスキルを彼らのレベルで改善しようとしています。」
彼の研究では、オスマンは複雑な数学モデルを実行して、8週間の生産期間にわたって製造現場を運営するコストを決定しました。
彼は最初にコントロールを実行しました。そこでは、hirableと見なされた労働者が、彼らのトレーニング、スキル、仕事の能力、人格、または動機を考慮せずに職にスロットされました。
次に、オスマンは数学的モデルを使用して、生産期間が始まる前にこれらの要因を考慮に入れ、雇用、解雇、トレーニング、残業のコストを最小限に抑えるために、労働者をより適切な位置に配置しました。
モデルを実行した後、オスマンのアイデアは7.1％のコスト削減を実現しました。これは競争の激しいグローバル化した経済を考えると重要な数字です。
製造を超えて、オスマンは彼のモデルがサービス産業にも適用されることができると言います。さらに、「他の研究者が認知能力を組み込む機会もある」と彼は付け加え、「明らかに人間の違いにおける重要な要素です」。
そして、明らかに、ヒューマンファクターは、私たちをマシンから最も差別化する要素です。
出典：コンコルディア大学
