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Smartsはステレオタイプ化の障害にはならない

ニューヨーク大学の研究者たちは、認知能力が高い人ほど、社会的ステレオタイプを学習して適用する可能性が高いことを発見しました。しかし、一連の実験で、知能が高い人は、新しい情報が提示されたときにステレオタイプを簡単に習得できないことも発見しました。

「優れた認知能力は、多くの場合、学業成績やソーシャルモビリティなどの肯定的な結果と関連しています」と、博士研究員で研究の筆頭著者であるDr. David Lickは述べています。

「しかし、私たちの研究は、一部の認知能力は否定的な結果をもたらす可能性があることを示しています。具体的には、パターンの検出に長けている人は、社会の固定観念を学び、適用するのが特に速いということです。」

「良いニュースは、これらの個人が既存のステレオタイプの関連付けに挑戦する新しいパターンを提示されたときに、ステレオタイプを減らすことができることもわかった」と共著者のジョナサンフリーマン博士は述べた。

に表示される研究実験心理学ジャーナル：一般には、ニューヨーク大学のスターンスクールオブビジネスの准教授であるアダムアルター博士も含まれていました。

パターンを検出する機能により、言語を学び、顔を認識し、他の人の感情を検出することができるなど、多くの利点があります。

この研究では、著者らはパターン認識が社会的バイアスの点でどのように有害であるかを検討しました。

「ステレオタイプは、それらのグループの個々のメンバーに適用される社会的グループの特性に関する一般化です」と著者は述べています。

「そのような一般化を行うには、人々は最初に特定のグループのメンバー間のパターンを検出し、次にそのグループに属するものとして個人を分類する必要があります。

「パターン検出は人間の知能のコアコンポーネントであるため、優れた認知能力を持つ人々は、社会集団に関するステレオタイプを効率的に学習および使用できるように備えられている可能性があります。」

この仮説を検証するために、研究者はAmazonの「メカニカルターク」から合計1,257件の被験者に対して一連の6つのオンライン実験を行いました。このツールは、個人が小さなタスクを完了することで報酬を得、行動科学の研究の実行に頻繁に使用されます。

実験の中には、被験者が一連の男性の顔を見せられたものもあり、鼻が広いものもあれば、鼻が狭いものもあります。各顔は、過去の行動の説明とペアになっています。

一部の行動は友好的でした（たとえば、「病気の人に花を送った」）一方で、他の行動は友好的ではありませんでした（たとえば、「ホームレスの人に笑い、嫉妬した」）。重要なことに、特定の顔の特徴を持つ顔のほとんど（たとえば、広い鼻）がネガティブなステレオタイプとペアになるように、ディスプレイが操作されました。

被験者は顔を見た後、アバターに代表されるパートナーが関与するオンライントラストゲームをプレイしました。ゲームでは、パートナーに割り当てる金額を選択しました。パートナーは、必要に応じて両方の当事者に分配できます。

重要なのは、アバターの鼻が少し幅が広くなるように、または少し幅が狭くなるように操作されたことです。

科学者が予測したように、パターン検出能力のテストでより高いスコアを獲得した被験者は、ステレオタイプに従って行動する傾向がありました。これらのアバターはおそらく以前のタスクのアバターとは無関係であるという事実にもかかわらず、彼らは、アバターの鼻が広いか狭い鼻（否定的な行動に関連していたかによる）のパートナーに割り当てるお金を少なくしました。

「プライミング」タスクを使用した追加の実験は、同じバイアスを示しましたが、意識が低いレベルであり、被験者が以前に否定的な行動に関連付けられた機能（たとえば、広い鼻）を持っている場合、暗黙的に顔をより否定的なものとして関連付けました

しかし、批判的には、研究者たちは、優れたパターン検出器が新しい知識に基づいてステレオタイプをより簡単に更新できるため、カウンターステレオタイプのトレーニングや既存のバイアスを変更する能力を特に受けやすくなることも発見しました。

最後の実験では、研究者はまず、被験者の暗黙のジェンダーステレオタイプを測定しました。たとえば、被験者が暗黙のうちに男性をより権威的であり、女性をより従順であると関連付けた程度などです。次に、被験者の一連の逆ステレオタイプのジェンダー概念（例えば、権威としての女性、従順としての男性）に被験者をさらした後、被験者の暗黙の性別ステレオタイプを再度測定しました。

結果は、逆ステレオタイプの性別特性への曝露が、パターン検出能力のテストでの低いスコアではなく、高いスコアの被験者間でのステレオタイプのより強い減少につながることを示しました。

「より良いパターン検出能力を持つ人々は、社会的集団についての固定観念を拾い上げて適用するリスクが高くなります」とリックは観察します。

「しかし、私たちの調査結果について有望なのは、認知能力が高い人はまた、新しい情報に直面したときにステレオタイプをより簡単に更新する傾向があることです。」

出典：ニューヨーク大学/ EurekAlert