単純な認識はコンテキストによってつまずくことができます
コンピュータと人間の脳を比喩的に説明することがよくありますが、問題の真実は、多くの人にとって、脳は単純な問題で問題を抱えているということです。ジャーナルに発表された新しい研究で 認知、ウィスコンシン大学マディソン校の認知科学者および心理学教授であるゲイリールパン博士は、私たちの脳が最も単純なルールベースの計算でさえもつまずくことを示しています。
規則が偶数と奇数を区別するほど明確である場合でも、人間はコンテキスト情報に巻き込まれるようです。
Lupyanの研究の参加者を含め、ほとんどすべての成人は、数値が偶数かどうかを決定するのは最後の数字であり、最後の数字だけであることを理解しています。
しかし、それでも798のような数字を奇数と誤解することにはなりませんでした。
ルパンによると、正式な教育に関係なく、かなりの少数の人々が400は798よりも偶数であると信じており、体系的に798のような数を奇数と誤解しています。
結局のところ、それはほとんど奇妙ですよね?
「私たちのほとんどは、そのようなエラーを不注意や、注意を怠っていたためだと考えています」とLupyanは述べています。
「しかし、私たちの頭脳は純粋にルールベースの問題を解決するために十分に備えられていないため、いくつかのエラーはより頻繁に現れるかもしれません。」
Lupyanは、参加者が数、形、および人々を偶数、三角形、祖母などの単純なカテゴリに分類するように実験で求められたとき、研究対象がしばしばコンテキストに有利な単純なルールを破ったことを発見しました。
たとえば、祖母のみが参加できるコンテストを検討するように依頼され、すべての適格なコンテスト参加者が同等の勝利のチャンスを持っていた場合、人々は6人の孫を持つ68歳の女性が39歳よりも勝つ可能性が高いと考える傾向がありました生まれたばかりの孫を持つ古い女性。
「人々はルールを明確にすることはできますが、知覚の詳細に影響されずにはいられません」とLupyanは言います。
「三角形を考えることは、典型的な正三角形の三角形を考えることを伴う傾向があります。正確にどのように見えるかに関係なく、形状を三角形にするルールだけに焦点を合わせるのは困難です。」
しかし、人間はルールに従うのに苦労していますが、すべてが失われるわけではありません。多くの場合、規則を軽視することは大したことではありません。実際、見知らぬ人を評価する上で有利な場合があります。
「これは私たちに非常によく役立ちます」とルパンは言いました。 「もし何かがアヒルのように見えて歩くなら、それはおそらくアヒルです。」
数学のテストでない限り、ルールは成功のために絶対に必要です。ありがたいことに、人間は類似性への依存を超越することを学びました。
「結局のところ、798が奇数であると誤って考える人もいますが、人々はそのようなルールに従うことができるだけでなく、完全にではありませんが、そのようなルールを完全に実行できるコンピューターを構築することができます」とLupyanは述べた。
「それ自体、非常に正確な数学的認識が必要でした。大きな問題は、この能力がどこからもたらされ、なぜ一部の人々が他の人々よりも正式なルールで優れているのかということです。」
その質問は、数学と科学のルールベースのシステムを教えることにかなりの時間を費やす教育者にとって重要かもしれません。
「学生は、進化と日々の経験の両方によって形作られたバイアスで学習に取り組みます」とルパンは言いました。
「エラーを知識の欠如を反映して、または不注意として扱うのではなく、エラーの原因を理解しようとすることは、人間が優れている柔軟性と創造的な問題解決を活用しながら、ルールベースのシステムを教える新しい方法につながる可能性があります。」
出典:ウィスコンシン大学