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がん患者が数学を避けるとき、意思決定は苦しみます

新しい研究は、病気と診断された個人が治療の選択肢をよりよく理解するのに役立つ戦略を提供します。がん患者が直面する最も困難な決定の多くは、数値の使用方法を知ること、つまりリスクの計算、治療プロトコルの評価、投薬副作用の可能性の理解を伴います。

しかし、数学が得意でない患者のために、意思決定科学研究は、数値情報を評価し、情報に基づいた選択をするために適切な質問をする方法に関する証拠に基づくアドバイスを提供することができます。

オハイオ州立大学の心理学教授、エレンピーターズ博士は、次のように述べています。

「問題は、あまりにも多くの人々が数字が苦手であるか、数学が怖いということです。しかし、私たちはこれらの患者を支援するための最善の方法を見つけ始めているので、彼らの治療に関して彼らが不利にならないようにしています。」

オハイオ州立大学のDecision Sciences Collaborativeの責任者であるPetersは、米国科学振興協会の年次総会で、癌患者の健康と計算能力（数学を理解して使用する能力）に関する研究を発表しました。

数多くの研究により、数が少ない人はより悪い健康結果を経験することが示されています。ピーターズは、これらは「数の暴政」の例であると言います。

たとえば、計算能力スコアが低い糖尿病患者は、血糖値が高くなります。また、両親の数が少なければ、糖尿病の子供は血糖値が高くなります。

ピーターズによる2010年の研究は、数字のスキルが乳がん患者にどのように影響するかを示しています。この研究では、乳がんの手術を受けた女性に、ホルモン療法、化学療法、併用療法、または治療なしなど、さらなる治療の選択肢が提示されました。

患者には、特性に基づいて、可能な治療計画ごとに10年生存する可能性についての情報が与えられました。次に、この情報に基づいて、各治療での10年間の生存の可能性を推定するように依頼されました。

計算能力の点数が高い患者は、データが示唆するよりも悲観的でした。しかし、彼ら自身の生存の彼らの推定は、彼らが与えられた数に基づいて異なりました。

「数が少ない人にとって、彼らの生存推定値は悲観的でしたが、彼らがどんな数が提示されても同じままでした。まるで数字をまったく読んでいないかのようだった」とピーターズ氏は語った。

「これは重要です。私たちは彼らに最良の治療法を選択するのに役立つ情報を提供していましたが、彼らはそれを無視していました。」

他の研究は、健康に関連する決定を行うために、より少ない数の人々が「彼らの感情にもっと頼る」ことを示しています。また、情報そのものではなく、情報がどのように提示されるかにも左右されます。

患者さんが数字に不満を感じている場合、どうすれば対応できますか？ピーターズ氏は、研究は4つの戦略を示唆していると述べた：

番号を尋ねます。これは直感に反するように見えるかもしれませんが、研究はそれを裏付けています。ある研究では、より少ない数の人々が薬による副作用のリスクを推定するように求められました。特定の副作用のリスクに関する数値情報を与えられた人もいれば、リスクがあるとだけ言われた人もいました。数値が与えられなかった場合、より少ない数値の人々の70％がリスクを過大評価しましたが、数値が与えられた場合にそうしたのはわずか17％でした。彼らは、数値を与えられたときに、より多くの数え上げられた人々ほどリスクを評価しませんでしたが、彼らがまったく持っていなかったときよりもずっと優れていました。
数字の意味を尋ねます。数字とともに、医師は数字が実際の意味で何を意味するかをあなたに伝えることができるはずです。「人々の80％がこの特定の薬によって助けられているなら、それは良いですか悪いですか？医師に、これが平均を上回っているか下回っているか、他の選択肢と比べて公平、良い、または優れた治療かどうかを尋ねるよう依頼してください。」と彼女は言った。
絶対的なリスクを求めます。特定の薬物が危険な副作用のリスクを倍増させると言うことは恐ろしいように聞こえます。しかし、これはいわゆる相対リスクです。絶対リスクがより重要です。
「0.01％から0.02％にリスクを2倍にすると、10％から20％に2倍にする場合よりも脅威がはるかに少なくなります」とピーターズ氏は語った。
別の推奨事項は、選択肢を減らすことです。困惑するような治療法のリストが表示された場合は、医師に、検討するのに最適な2つのオプションを選択するよう依頼してください。

「これはあまりにも複雑であると医師に言っても問題ありません。医師に治療の決定をさせる必要はありませんが、医師はあなたが検討する最も重要な情報を特定できるはずです。」

医療提供者は、患者に重要な情報を提示する際により良い仕事をするべきであるとピーターズは言いました。しかし、そうでない場合、患者は助けを求めるべきです。

「数字は、好きかどうかに関係なく重要です。そして、それはあなたの健康に関してはどこよりも重要です」と彼女は言った。

出典：オハイオ州立大学/ EurekAlert