新しいコンピュータ技術が言葉から自殺行動を特定

機械学習と呼ばれるコンピュータテクノロジーは、人の話し言葉や書き言葉を評価し、その人が自殺か、精神疾患か自殺ではないか、どちらでもないかを正確に識別できます。

新しいコンピュータツールは、自殺者を正しく分類する際に最大93％正確であり、自殺者、精神疾患を持っているが自殺者ではない、またはどちらでもない人を識別する際に85％正確です。

シンシナティチルドレンズホスピタルメディカルセンターの研究者によると、これらの結果は、臨床医や介護者が自殺行動を特定して防止するための意思決定支援ツールとして高度なテクノロジーを使用することの強力な証拠を提供します。

「これらの計算アプローチは、自殺のケアと予防に技術革新を適用する新しい機会を提供し、それは確かに必要です」と、生物医学情報科学および精神医学の部門の教授である研究の主執筆者であるJohn Pestian博士は述べています。

「医療施設を見回すと、テクノロジーからの多大なサポートが見られますが、精神疾患のケアをしている人にとってはそれほどではありません。私たちのアルゴリズムは、これらの介護者をサポートできるようになりました。

この方法論は、学校、避難所、青少年クラブ、少年司法センター、コミュニティセンターに簡単に拡張できます。早期発見により、自殺企図と死亡を減らすことができます。」

研究はジャーナルに表示されます自殺と生命を脅かす行動、自殺研究の主要なジャーナル。

ペスチアン博士と彼の同僚は、救急部門と3つの施設の入院および外来センターから、2013年10月から2015年3月の間に379人の患者をこの研究に登録しました。

登録されたのは、自殺であるか、精神疾患で自殺ではないと診断された患者、またはどちらも対照群としての役割を果たす患者を含みました。

各患者は標準化された行動評価スケールを完了し、「希望がありますか？」などの会話を刺激するための5つの自由回答式の質問に答える半構造化面接に参加しました"あなたは怒っていますか？"そして「それは感情的に傷ついていますか？」

研究者らは、データから言語的および非言語的言語を抽出して分析しました。次に、機械学習アルゴリズムを使用して、患者を3つのグループのいずれかに分類しました。

結果は、機械学習アルゴリズムがグループ間の違いを最大93％の精度で認識できることを示しています。科学者たちはまた、対照患者は面接中にもっと笑い、ため息をつく傾向があり、怒りや感情的な痛みが少なく、希望が多い傾向があることに気づきました。

出典：シンシナティチルドレンズホスピタルメディカルセンター/ユーレクアラート