パーキンソン病治療薬は高齢者の意思決定を助ける

新しい研究では、パーキンソン病の治療に使用される薬が、一部の高齢者の意思決定における加齢に伴う障害を逆転させるのに役立つことがわかっています。

Wellcome Trust Center for Neuroimagingの研究者による研究は、70代の成人の脳活動パターンの変化についても説明しており、若者よりも意思決定が悪い理由を説明するのに役立つ可能性があります。

研究者によると、不十分な意思決定は老化プロセスの自然な部分です。それは、私たちの経験から学ぶ脳の能力の低下が原因です。意思決定プロセスの一部には、私たちが行った選択から報酬を得る可能性を予測する学習が含まれます。

と呼ばれる脳の領域 側坐核 決定から得られるはずの報酬と実際に受け取る報酬との違いを解釈する責任があります。脳の化学ドーパミンによって報告されたこれらの「予測エラー」は、私たちの行動から学び、次回より良い選択をするために私たちの行動を修正するのに役立ちます。

「ドーパミンの低下は通常の老化プロセスの一部であることを知っているので、それが報酬ベースの意思決定に影響を与えるかどうかを確認したかったのです」と、Wellcome Trust Center for Neuroimagingの研究を率いたRumana Chowdhury博士は説明しました。ロンドン大学。

「意思決定が特に苦手な高齢者を脳内のドーパミンを増加させる薬物で治療すると、報酬から学ぶ能力が20代の誰かに匹敵するレベルに向上し、より良い意思決定を可能にすることがわかりました。 」

研究者らは行動テストと脳画像技術の組み合わせを使用して、20代半ばの22人のボランティアと比較して、70代前半の32人の健康なボランティアの意思決定プロセスを調査しました。

高齢の参加者は、脳内のドーパミンのレベルを増加させる薬物であるL-DOPAのオンとオフをテストされました。レボドパとして一般に知られているL-ドーパは、パーキンソン病を治療するためにクリニックで広く使用されています。

参加者は、双腕バンディットと呼ばれる行動学習タスクを完了するように求められました。これは、ギャンブラーがスロットマシンをプレイしているときに行う決定を模倣します。プレーヤーには2つの画像が表示され、最大の報酬が得られると思われる画像を選択する必要がありました。薬物治療前後の彼らのパフォーマンスは、タスクで獲得した金額によって評価されました。

「彼らの決定からの報酬の可能性を予測することができず、タスクで最悪の成績を収めた高齢のボランティアは、薬物治療後に有意な改善を示した」とチョードリーは述べた。

次に、参加者が機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を使用してゲームをプレイする際に、研究者たちは脳の活動を調べました。彼らは、Diffusor Tensor Imaging（DTI）と呼ばれる技術を使用して報酬予測に関与する脳の領域間のつながりを測定しました。

調査結果によると、薬物治療前のギャンブルゲームで最高の成績を収めた高齢者は、ドーパミン経路の完全性が高いことが明らかになりました。薬物治療の前に成績が悪かった人々は、脳の報酬期待を適切に伝えることができませんでした。これがL-DOPAによって修正されると、パフォーマンスが向上しました。

神経科学の責任者であるジョンウィリアムズ博士は、次のように述べています。ウェルカムトラストでのメンタルヘルス。

「ドーパミンレベルを操作することにより、チームがこれらの変化を逆転させることができたことは、高齢者がより広いコミュニティでより効果的に機能できるようにする治療アプローチの希望を提供します。」

研究はジャーナルに掲載されました 自然神経科学.

出典：Wellcome Trust