脳成長チャートは注意の問題を検出できる

健康な子供の健康診断のために小さな子供を医者に連れて行くとき、訪問の重要な要素は、正規化された身長/体重のグラフで子供の発達をプロットして追跡することです。この比較により、子供が適切に発達しているかどうかを知ることができます。

ミシガン大学医学部の研究者は、子供の脳が健康的な注意能力に順調かどうかを判断するための同様の方法を提案しています。彼らは、注意困難の初期の兆候と、潜在的に注意欠陥多動性障害を特定できる脳ネットワークの成長チャートを作成することが可能であると信じています。

彼らの理論をテストするために、研究者たちは500人以上の子供と10代の脳ネットワークの発達をマッピングすることにより、実験的成長チャートを作成しました。彼らは、注意が困難な人々のネットワークが未発達であることを発見しました。

コンセプトは初期段階にありますが、この技術の今後の開発により、子供がADHDをより早く確実に診断できる可能性が高まります。また、ADHD治療が注意機能を向上させているかどうかを追跡するのにも役立ち、学校や生活で彼らを助けることができます。

で発表された研究JAMA精神医学は、注意の問題に対する脳イメージング「バイオマーカー」の可能性を示しています。しかし、その考えは他の心理的条件にまで及ぶ可能性があります。

従来の成長グラフでは、他の何十万人もの子供のデータに基づく曲線上のポイントとして子供の身長と体重が示され、正常、正常に近い、問題のある発達を示しています。

「成長チャートにより、家族とその医師は問題のある発達をすばやく見つけ、必要に応じて適切に介入することができます。

「将来は、身長や体重など、脳の発達に関するものと同じようなガイダンスを臨床医に提供したいと考えています。」

研究者たちは、科学の現状にギャップがあることに気づき、成長チャートのコンセプトを発表しました。

主執筆者のダニエルケスラーは、次のように述べています。同じ時期に、注意に関わる脳のネットワークに大きな変化があることもわかっていました。」

洞察は、これら2つのパターンが関連しているかどうかをテストする方法としての成長チャートのアイデアにつながりました：発達していない脳ネットワークを持つ子供たちも注意にもっと困難があるでしょうか？

理論をテストするために、研究者と同僚であるマイケルアンシュタット、M.A.S。は、ペンシルベニア大学に拠点を置くフィラデルフィア神経発達コホートの一部として、遺伝子検査、脳画像、認知発達のテストを受けた519人の子供と10代の若者のデータを使用しました。

研究者たちは、機能的脳組織の重要な単位である、固有接続ネットワークと呼ばれるものの構成を反映した成長図を作成しました。これらのネットワークが相互作用する方法は、健康への注意の鍵を握るかもしれません。

たとえば、デフォルトモードネットワークと呼ばれるものは、空想と内向きの思考に関係しているようですが、別のネットワークセットは、認知的に厳しいタスクに関係しています。

子供から大人へと成長するにつれ、これら2つのシステムはより明確で分離され、ピストンのようにタンデムで機能します。一方がオンになると、もう一方はオフになります。

しかし、子供や注意が困難な人々では、「ピストン」が誤作動することがよくあります。デフォルトモードのネットワークがオンになり、他のネットワークを中断して、注意を中断します。

注意成長グラフで使用されるベースラインデータは、標準機能を使用して注意機能を測定することによって取得されました。テストでは、コンピューターの画面上で一連の文字と数字に応答するように子供たちに要求しました。

ミシガン州の研究者は、スキャンで見られた脳の発達を注意機能と比較しました。脳のネットワークの成長チャート上の（またはオフの）位置に基づいて、子供が注意テストでどれだけうまくいくかを実際に予測できることがわかりました。

ADHD症状のある子供、および注意力テストで年齢に対してパフォーマンスが最も低い子供は、脳ネットワーク発達の曲線から最も遠く離れていました。

「これらの脳ネットワークの成長チャートは本当の約束を示しています」とSripadaは言いました。 「しかし、彼らは臨床使用の準備ができているとは程遠いのです。」

研究では高度なMRIイメージングを使用しましたが、Sripada氏とその同僚は、脳波やEEGなどの安価な技術を使用してネットワークの成熟度を追跡する方法を開発したいと考えています。

数年にわたって1万人の若者を対象とする青年期の脳認知発達研究（略してABCD）で成長チャート法が役立つかどうかを確認するため、次の段階の研究がすでに進行中です。

「ABCDの研究は前例のない規模であり、脳ネットワークの決定的な成長チャートを作成するための真のチャンスを提供します」とSripadaは説明しました。

「私たちは、脳ネットワークの発達が、認知、感情、性格、行動など、さまざまな結果にどのように関連するかを理解する機会を得ました。」

出典：ミシガン大学