グループの協力と知識獲得の鍵となる女性
MIT、カーネギーメロン大学、ユニオンカレッジの研究者たちは、協力し合っている人々の集団の中に集合知の存在を確認しました。
彼らの研究は、そのような知性がグループの個々のメンバーの認知能力を超えていることを示しています。さらに、効果的に協力する傾向は、グループの女性の数に関連しています。
多くの社会科学者は、多様な認知課題にうまく対応できる個人の能力が、各個人における測定可能なレベルの知能の存在を実証していると長い間主張してきました。ジャーナルのオンライン号に掲載された研究で 理科、研究者たちは人々の小さなチームに同様の原則を適用しました。
彼らは、適切な種類の内部ダイナミクスを特徴とするグループが、幅広い割り当てでうまく機能することを発見しました。これは、企業や他の組織の潜在的なアプリケーションの発見です。
カーネギーメロンのテッパースクールオブビジネスの論文の筆頭著者であり助教授であるアニタウィリアムズウーリーは、次のように述べています。
「私たちの仮説は確認されました」と、MITスローン経営大学院の共著者であり、パトリックJ.マクガバン経営教授であるトーマスW.マローン氏は続けます。
「多くの状況でグループのパフォーマンスを予測する、グループ全体の知能である一般的な有効性があることがわかりました。」
研究者達が信じているその集合的知性はグループがいかにうまく機能するかから生じます。たとえば、メンバーの「社会的感受性」のレベルが高いグループは、より集合的にインテリジェントでした。
「社会的感受性は、グループメンバーがお互いの感情をどの程度よく感知するかに関係しています」と、ニューヨークのユニオンカレッジの共著者兼教授であるクリストファーチャブリスは言います。
「また、1人が支配するグループでは、会話のターンがより均等に分散されるグループよりも、グループの集合的知能は低くなりました」とWoolley氏は付け加えます。そして、より多くの女性を含むチームは、より少ない女性を含むチームと比較して、より大きな社会的感受性、ひいてはより大きな集合的知能を示しました。
彼らの結論に到達するために、研究者たちはMITの集団知能センターとカーネギーメロンで研究を行い、699人が2〜5人のグループに配置されました。グループは、ビジュアルパズルから交渉、ブレーンストーミング、ゲーム、複雑なルールベースのデザイン割り当てまで、さまざまなタスクに取り組みました。
研究者達は、グループの集合的知性がこの広範囲のタスクにおけるパフォーマンスの変動の約40％を占めていると結論付けました。
さらに、研究者たちは、グループのパフォーマンスは主にグループのメンバーの個々の能力によるものではないことを発見しました。たとえば、個々のグループメンバーの平均および最大のインテリジェンスでは、グループ全体のパフォーマンスを大幅に予測できませんでした。
データを分析したときのみ、共著者はグループの女性の数がかなりの予測力を持っていると疑いました。
「私たちはこの研究を性別効果に焦点を合わせるように設計しませんでした」とマローンは言います。 「それは私たちにとって驚きでした。」しかし、さらなる分析により、効果は平均して女性が示すより高い社会的感受性によって説明されるようであることが明らかになりました。 「したがって、男性か女性かに関係なく、社会的感受性の高いグループメンバーがいるほうがよい」とウーリー氏は説明する。
マローン氏は、この調査は多くの種類の組織に適用されると信じている。
「トップマネジメントチームまたは製品開発チームに1時間のテストを提供して、そのグループが発生する可能性のあるさまざまな問題にどの程度柔軟に対応できるかを予測できるとしたら、と彼は言います。
「それはかなり興味深いアプリケーションでしょう。また、グループのメンバーを変更することで、グループのインテリジェンスを向上させ、より良いやり取りの方法を教えたり、より優れた電子コラボレーションツールを提供したりすることも可能だと考えています。」
ウーリーとマローンは、彼らと彼らの共著者が、グループがオンラインでどのように相互作用するかについての研究を含めて、「このトピックに関する研究を続けるつもりだ」と言い、「ジェンダーの問題に関するさらなる研究を検討している」
それでも、彼らは彼らの研究がすでに全体がどのようにその部分の合計以上のものに追加されるかを示す一般原則を特定したと信じています。ウーリーが説明しているように、「インテリジェンスとは何かという私たちの全体的な考えに本当に疑問を投げかけています。個人がすべて自分でできることは、それほど重要ではなくなります。さらに重要なのは、彼らが他の人たちとテクノロジーを使って何ができるかです。」
「グループにたくさんの賢い人がいるからといって、必ずしもグループが賢くなるとは限りません」とマローン氏は結論付けています。
出典：マサチューセッツ工科大学
