脳領域の脳波は抗うつ薬の成功を予測するかもしれない

新しい研究は、非侵襲的介入がうつ病の薬物治療に反応する人と反応しない人を予測できることを期待しています。現在、個人の10〜30％が最初のケアに対応できていません。

調査官は、脳波またはEEGが抗うつ薬に対する患者の反応に対応する脳領域の電気的活動を検出できることを発見しました。

論文は JAMA精神医学、そしてDiego A. Pizzagalli博士とChristian A. Webb博士が共同で最初に執筆しました。

「私たちの研究は、EEGを使用して脳の吻側前帯状皮質（ACC）領域の活性化レベルを調べることで、抗うつ薬に対する患者の反応を予測できることを示しています」とPizzagalli氏は述べています。

Pizzagalliは、McLean Hospital Imaging Centerのディレクターです。 Webbはハーバード大学医学部の助教授であり、青年研究所のうつ病の治療と病因学のディレクターです。

この研究では、脳内の特定のマーカーにより、臨床医がうつ病の特定の治療に反応する可能性が高いまたは低い患者を特定できることが発見されました。これは、この脳領域の活動が、臨床的および人口統計学的特徴によって示唆された以上の治療反応の可能性を予測することを示す最初の研究であるとWebbは述べた。

この研究のために、チームはピザガッリの以前の研究に基づいて、ACC活動のEEG記録が最終的な応答を予測できることを示しました。 「その以前の研究では、治療開始前の活動が高ければ高いほど、数か月後の臨床反応が良くなることがわかりました」とピザガッリは述べた。

新しい研究では、治療グループにセルトラリン（ブランド名Zoloft）を使用して、300人以上の患者が米国の4つのサイトでテストされました。 「以前に治療反応に関連付けられていた人口統計と臨床変数を統計的に制御している場合でも、脳マーカーが8週間後に臨床反応を予測することを示しました」と、Pizzagalli氏は述べています。

「良好な反応のマーカーがある患者の場合、臨床医は患者に介入から利益を得る可能性が高いため、治療に従事し続ける必要があると患者に伝えることができます」と彼は説明した。

逆に、反応のマーカーが低い患者の場合、「臨床医は、薬理学と心理療法の組み合わせなど、より積極的な治療を最初から始めて、重要なことに、これらの患者をより綿密に監視することができる」と述べた。

間もなく、Webb、Pizzagalli、および彼らの同僚は、マクリーン病院の患者にこれらのアプローチを展開して、それらが治療特有の予測につながるかどうかを決定することを計画しています。

「私たちのビジョンは、マーカーの最適な組み合わせ（脳に基づくだけでなく、臨床的および人口統計学的特性も含む）が、たとえば薬物Aに対する反応を予測できるが、薬物Bまたは心理療法は予測できないかどうかを判断することです」

また、ACCマーカーがより良い反応を予測する場合、研究者はこの領域を特に対象とする認知トレーニングを開発する可能性があります。これにより、脳の活性化が高まり、従来の介入への反応が加速またはブーストされます。

ピッツァガリと彼のチームは、大うつ病性障害の患者をテストすることにより、この概念のさらなる研究に従事したいと考えています。

出典：McLean Hospital / EurekAlert