初期の自閉症の自動検出は結果を改善するかもしれない

現在、自閉症スペクトラム障害を診断するための医学的検査はありません。通常、障害は行動に基づいて約36か月と診断されますが、診断は人生の後半に発生する場合があり、多くの場合、学習、社会的、または感情的な困難に関連しています。

新しい研究は、この脳障害の遺伝的検出が患者とその家族の生活を改善するよりタイムリーな介入を意味する可能性があることを示唆しています。

調査官は、近い将来、機械学習を使用して、症状が明らかになる前にASD診断を指す遺伝データを分析する可能性があることを示唆しています。

このアプローチを説明する新しい研究は、 International Journal of Data Mining and Bioinformatics.

クウェートのPAAETのFuad Alkoot、およびクウェート大学のクウェート大学のAbdullah Alqallaf、Ph.D。は、癌などの他の状態とは異なり、自閉症の早期遺伝子検出の可能性にほとんど注意が向けられていないと述べた。

研究では、研究者らは、簡略化された遺伝的データをテストするための4段階のコンピューター化されたニューラルネットワークシステムを開発したと報告しています。

このシステムは、さまざまな染色体上に存在し、特定の遺伝的パターンが存在する場合にASDに関連付けられることが知られている150〜500の特徴をトレースします。

チームは、子供が年をとるにつれてASDの症状が増加するので、早期の診断により、状態に関連するいくつかの問題を改善する可能性のある治療の機会を提供できると指摘します。

現在、診断は医療専門家による専門家の評価のみに依存しています。ただし、初期段階のあいまいな症状は、確定診断を妨げる可能性があります。

対照的に、診断プロセスにASDと強く相関する遺伝的特性を含めることは、より強力な診断を提供したり、特定のケースで自閉症を除外するのに役立つ可能性があります。

このアプローチは、特に現在の理論が遺伝的要因と環境的要因の混合が関与していることを示唆しているため、ASDがどのように発生するかをよりよく理解するためにも影響を与える可能性があります。

「このようなシステムの実装により、早期の介入が可能になり、行動症状が現れ始める前であっても、被験者の遺伝子データを使用して、被験者が自閉症を発症する可能性があるかどうかを検出できるようになります」とチームは報告しました。

ソース：AlphaGalileo