AI拡張音声分析AI拡張音声分析はPTSDの診断に役立ちますPTSDの診断に役立ちます

研究者は、退役軍人の心的外傷後ストレス障害（PTSD）の特定と診断に役立つ特別に設計されたコンピュータープログラムを開発しました。

NYU医学部の調査官は、人工知能ツールがPTSDの有無にかかわらず89パーセントの正確さで声を区別できることを発見しました。独自のアプローチは、費用効果が高く、邪魔にならないものです。

「私たちの調査結果は、音声ベースの特性がこの疾患の診断に使用できることを示唆しており、さらなる改良と検証により、近い将来、診療所で採用される可能性があります」と、主任研究著者のチャールズRマーマー、医学博士、 NYU医学部の精神科。

研究はジャーナルに表示されます うつ病と不安.

専門家は、世界中の成人の70％以上が人生のある時点で心的外傷を経験し、一部の国では最大12％がPTSDに苦しんでいると述べています。病状のある人は、引き金となる出来事を思い出したときに、強い持続的な苦痛を経験します。

研究の著者は、PTSD診断はどちらも本質的にバイアスになりがちな臨床面接または自己報告評価によって最も頻繁に決定されると述べています。これにより、病状の臨床検査値と同様に、PTSD進行の客観的で測定可能な物理的マーカーを開発する取り組みが行われましたが、進歩は遅いものでした。

現在の研究では、研究チームは、例に基づいて個人を分類する方法を「学習」できるランダムフォレストと呼ばれる統計/機械学習手法を使用しました。このようなAIプログラムは、「決定」ルールと数学モデルを構築し、トレーニングデータの量が増えるにつれて、より正確な意思決定を可能にします。

研究者らは最初に、軍隊関連のPTSDを持つ53人のイラクとアフガニスタンの退役軍人、および病気のない78人の退役軍人の臨床医管理PTSDスケール（CAPS）と呼ばれる標準的な1時間の診断面接を記録しました。

その後、録音はSiri International（Siriも発明した研究所）の音声ソフトウェアに送られ、合計40,526の音声ベースの機能が短時間の会話でキャプチャされ、チームのAIプログラムがパターンをふるいにかけました。

ランダムフォレストプログラムは、特定の音声機能のパターンをPTSDに関連付けました。これには、あまり明確ではないスピーチや生気のない金属調が含まれます。どちらも、診断に役立つと逸話的に長く報告されていました。

現在の研究ではPTSDの背後にある病気のメカニズムを調査していませんが、理論では、外傷性のイベントが感情と筋肉の緊張を処理する脳回路を変化させ、それが人の声に影響を与えるというものです。

次のステップは、研究チームがより多くのデータでAI音声ツールをトレーニングすることです。その後、独立したサンプルでアプローチをさらに検証し、機器を臨床で使用するための政府の承認を申請します。

「音声は、おそらく将来のPTSDスマートフォンアプリの一部として、自動診断システムで使用するのに魅力的な候補です。それは、安価で、リモートで、非侵入型で測定できるためです」と主執筆者のAdam Brown博士は述べています。精神科の非常勤助教授。

「PTSD検出に関する現在の研究で使用されている音声分析技術は、SenSay Analytics™と呼ばれる音声分析プラットフォームに含まれる機能の範囲に該当します」とSRI InternationalのSpeech Technology and Research（STAR）ラボのディレクターであるDimitra Vergyriは述べています。

「このソフトウェアは、周波数、リズム、トーン、発話の調音特性と組み合わせて単語を分析し、感情、感情、認識、健康、メンタルヘルス、コミュニケーションの質など、話者の状態を推測します。このテクノロジーは、Oto、Ambit、Decoded Healthなどの新興企業に見られる一連の業界アプリケーションに関与しています。」

出典：NYU / EurekAlert