アプリは、心臓病のリスクを軽減するためにどれだけの運動が必要かを示しています

ノルウェーの研究では、新しい活動トラッカーが心血管疾患による死亡のリスクを減らすために必要な運動量を追跡するのに役立つことが示唆されています。

「定期的な運動の健康上の利点は十分に確立されていますが、個人は心血管疾患や早期死亡を防ぐためにどれだけ必要かを知りません」と筆頭著者のジャワッドナウマン博士は述べた。ナウマンは、ノルウェーのトロンハイムにあるノルウェー科学技術大学の心臓運動研究グループ（CERG）の研究者です。この研究は、欧州心臓病学会の年次総会で発表されました。

多くの心血管ガイドラインは、成人が同じエネルギー消費を達成するために、毎週150分間の中程度または75分間の激しい運動、または強度の組み合わせを行うことを推奨しています。ガイドラインにもかかわらず、運動の欠如は世界で500万人以上の年間死亡に貢献しています。

「人々は、必要な身体活動の量とその強度についての個人化された意味のある情報を持っていないため、活動が不十分である可能性があります」とナウマンは述べました。

新しいアプリは心拍数（HR）を使用して運動の利点を測定します。HRは、活動に対する身体の反応を最も正確に反映したものであるためです。現在の研究では、心拍数を使用して人々が最適な健康を達成するのに役立つ最初の活動追跡スコアであるPersonal Activity Intelligence（PAI）の背後にある科学について説明しています。

PAIは、あらゆる身体活動（つまり、ウォーキング、水泳、ダンス、サイクリング）と個人情報（年齢、性別、安静時、最大心拍数）の心拍数データを1つの単純なスコアに変換します。「目標は、7日間のローリングウィンドウでPAIスコアを100以上に維持して、心臓病に関連する早期死亡から身を守ることです」とナウマン氏は述べています。

PAIを開発するために、研究者らはHUNTフィットネス調査の4637人のデータを使用しました。アルゴリズムは、運動の頻度、持続時間、および強度に関する質問に基づいて導出されました。低、中、高の相対強度は、心拍数予備の44％、73％、および83％に対応しました。

アルゴリズムは、ハント研究からの39,298人の健康なノルウェーの男性と女性で検証されました。参加者は、PAIスコア（0、1-50、51-99、> 100）に従って4つのグループに分けられました。ゼロのスコアは非アクティブと見なされ、比較の参照グループとして使用されました。 28.7年の追跡期間中央値の後、心血管疾患（CVD）による3867人の死亡を含む10,062人の死亡がありました。

PAIレベルが100を超える男性と女性では、非アクティブグループと比較して、CVDによる死亡のリスクが17％と23％減少しました。高用量の運動はまた、（何らかの原因による）死亡の全体的なリスクを男性で13パーセント、女性で17パーセント減少させました。つまり、運動レベルが高かった、つまりPAI> 100の場合、研究者らは死亡のリスクを決定し、喫煙、高血圧、過体重、肥満などのリスク要因に関係なく、心臓血管疾患による死亡が減少した。

非活動群と比較した全原因リスクおよびCVD死亡率の低下は、PAIスコア（1-50、51-99、> 100）によって用量依存的であり、推奨レベルの> 100 PAIを達成したものでは、危険。

ナウマン氏は次のように述べています。「PAIは、老いも若きも、すべての人に適合し、不適合であり、理解しやすい数字です。身体活動に関係なく、心拍数を上げるたびに、PAIアプリで計算できるPAIスコアに貢献します。

「運動中の心拍数の上昇が大きいほど、PAIポイントをより早く貯めることができますが、PAIを獲得するために、より低い強度で長時間運動することもできます。私たちの調査によると、PAIスコアを100以上に保つと、早期死亡を防ぐことができます。」

出典：欧州心臓病学会/ EurekAlert