最高のパフォーマンスを得るために、従業員の関心を仕事のタスクに一致させる
従来、雇用主は将来の従業員に対して、オフィスでの従業員の状況をよりよく理解するために、広範なテストとアンケートを完了するように求めてきました。
研究者は、別の要因（従業員の興味）が、誰が仕事でうまく機能するかを予測するためのより良い方法であるかもしれないと言います。
研究者や雇用主は、職務遂行が個人の興味に直接関連していると確信していないため、職業上の関心に関する問い合わせは雇用主によって強調されていません。
ボーリンググリーン大学の心理学者、クリストファーナイ博士は、次のように述べています。「人事/組織および教育研究において、ごく最近まで、興味や関心は無視されていました。
関係をよりよく理解するために、イリノイ大学アーバナシャンペーン校のNyeと彼の同僚は、興味のある従業員と学生が仕事や学術プログラムに留まる可能性が高いかどうかを調べるために包括的な研究を行うことに決めました。
研究では、研究者は職業的興味に関する既存の研究を調べ、メタ分析と呼ばれる統計手法を使用して研究の結果を組み合わせ、トピック全体をよりよく把握しました。
Nyeと彼の共著者は、以前の研究が混合した結果を生み出した理由の1つは、彼らが異なる方法で興味を定義したためであると疑っていました。
彼らが仮定した鍵は、特定の種類の仕事に対する個人の全体的な関心ではなく、さまざまなタイプの仕事全体での関心のプロファイルが、特定の仕事に関連するスキルとタスクのプロファイルとどのように一致するかです。
研究者たちは、この一致（人と環境の適合）が、以前のいくつかの研究で使用された一般的な関心指標よりも、仕事や学校でのパフォーマンスのより良い予測因子になると推測しました。
仕事、職業上の関心、仕事の成果、および学業成績に関する文献の調査により、1942年から2011年までに発表された60の研究が得られ、研究者はメタ分析に含めることができました。合計すると、60件の研究の合計サンプルサイズは15,301人でした。
研究者は、全体的な関心が職場や学校でのパフォーマンスと持続性と適度に相関している一方で、個人と環境の適合性を説明する指標は、関心スコアのみの場合よりもパフォーマンスの予測因子であることがわかりました。
関心のプロファイルが仕事のプロファイルと一致する従業員は、業績が向上し、組織内の他の人々を助け、会社に長く滞在する可能性が高くなりました。
興味のプロファイルが専攻のプロファイルと一致した学生は、プログラムに残り、良い成績をとる可能性が高かった。
調査官は、調査結果は先見の明のあるスティーブ・ジョブズのよく引用される信念を裏付けるものであると述べています。
ナイによると、これらの新しい発見は別の側面を追加します：彼らがすることを愛する人々はまた、それで成功する可能性が高くなります。
「これらの調査結果は重要です。採用決定を行う前に、組織が応募者の利益を検討することで利益を得られる可能性があることを示唆しているためです。」
ナイと彼の同僚は、人の興味と仕事の間の適合を測定するための最良の方法を調べることによって彼らの研究を続けることを望んでいます。
「興味と組織または学校との間の既存の適合度は非常に広範で粗雑です」とナイは言いました。
専門家は、「適切な」適合とはどういう意味かをより明確に定義するために、追加の研究が必要であると言います。
個人の特徴を仕事のタスクと一致させる雇用慣行は、雇用主や学者が最適な仕事のパフォーマンスに関連する個人の特徴をよりよく理解するのに役立ちます。
研究はのジャーナルに掲載されています 心理学の展望.
出典：心理学協会
