新しいツールは抗うつ薬治療に対する耐性を推定します
ロイ・パーリス博士が主導し、ジャーナルに発表された新しい研究 生物学的精神医学 その目的を達成するために長い道のりを進んでいます。
現状では、抗うつ薬の効果は患者によって大きく異なり、現在の薬の全体的な効果は恒星よりも低いです。
たとえば、これまでに行われた最大の抗うつ薬試験-国立精神衛生研究所の資金提供によるSTAR * D研究-で、患者のわずか30％が最初の抗うつ薬に反応しました。彼らはまた、1年間で最大4つの異なる治療を行った後、驚異的な30％の患者が寛解を達成しなかったことも発見しました。
彼の研究では、PerlisはSTAR * D研究から収集されたデータを収集し、複数の予測モデルを使用して統計パターンを識別しました。
次に、最高のパフォーマンスを発揮するモデルを使用して、治療抵抗に対する個人のリスクをグラフィカルに推定するオンラインリスク計算機と視覚化ツールを生成しました。
「うつ病の個々の患者のニーズに対処するには、うつ病患者の違いに対応するための精神医学的治療を設計する方法を見つける必要があります。
「STAR * D試験から生まれた「うつ病計算機」は、この取り組みの1歩前進です」と編集者のJohn Krystal博士は述べました。 生物学的精神医学.
「これよりも良い結果を得るには、血液検査と血圧測定が他の医学分野で役立つ機能を果たすバイオマーカーを含める必要があります。」
パーリス氏は同意し、次のように述べています。「臨床転帰の予測に役立つバイオマーカーの発見に大きな重点が置かれています。間違いなくこの取り組みは最終的に成功するでしょう。
「一方で、臨床的特徴が私たちをそこへの道のりの一部にするのに役立つ可能性は完全にあり得ます-その臨床的特徴は有用な予測をするのを助けることができます。
「私が描く類推は、心血管リスクを予測するためのフラミンガムのスコアです。それは完璧とはほど遠く、批判することはたくさんあります—しかし、それは少なくとも臨床現場で予測を使用する努力に拍車をかけました。また、バイオマーカーが識別されたときに、バイオマーカーを追加できるプラットフォームも提供した」と彼は付け加えた。
それまでの間、臨床用計算機をオンラインで提供することの要点は、臨床医がそれを試すことができるようにすることです—意志とリソースがそこにあった場合、何ができるかを確認することです。
出典：Elsevier
.jpg)
