メモリスキームは、脳がソーシャルネットワークを整理するのに役立ちます
コーネル大学の社会学者であるマシューブラシャーズ博士は、常に2ずつ増える数列を覚えているかもしれないので、人間は単純化ルールを使用して社会情報を追跡していると考えています。
人々は、お互いを知っている少なくとも3人と2人の「叔母」などの親族のラベルを含む社会的つながりを想起し、トライアドの親族ネットワークははるかに複雑ですが、そうでない絆を覚えています。
「人間は大規模で広大で複雑なソーシャルネットワークを本質的に管理できます。これは、大規模で広大で複雑なソーシャルネットワークを覚えていないためです。私たちは、これらのネットワークがどのように見えるかと合理的に類似している、単純化された通常の構造を覚えています」とBrashearsは言いました。
関係がパターンに適合しない場合は、すべての関係を同時に覚えるのではなく、パターンといくつかの例外を覚えています。
この研究では、約300人の研究参加者が、人々のグループとそれらが互いにどのように関係しているかを説明する段落を読みます。
一部の段落には親族のラベルが含まれ、一部には含まれていませんでした。他の段落には、3人がお互いを知っている閉じたトライアドが含まれていましたが、他の段落は知りませんでした。参加者は、可能な限り多くの絆を思い出すよう求められました。
段落に親族ラベルと閉じたトライアドの両方が含まれている場合、親族とトライアドの段落に2倍近い関係が含まれていても、参加者の想起は、パラグラフが含まれていない参加者と比較して50％向上しました。
「これはかなり大幅な改善です」とブラシアーズ氏は語った。さらに、親族関係はあるがトライアドはないパラグラフを思い起こそうとすると、参加者はさらに悪化しました。 「それは、「2ずつ増やす」ルールを使用して乱数列を思い出そうとするようなものです」と彼は言った。
この研究は、人間が他の霊長類と比べてはるかに多くの社会的つながりを積極的に管理する方法を説明するのに役立ちます。これは社会学の分野で重要な問題です。答えは、社会パターンを見つけて使用する能力を進化させたことです。
「私たちの社会的つながりを覚えて管理する能力、そしてより大きな人々のグループを構築する能力は、その情報を圧縮する新しい興味深い方法を考え出すことと関係がありました。それは、私たちがどのように私たちのグループを構築し、それがどのように私たちがそれらを覚えることを可能にするかについてです。
この調査は、推移性など、ヒューマンネットワークのいくつかの特徴を説明するのにも役立ちます。ジョージが私の友達で、スーザンが私の友達である場合、スーザンとジョージは友達である可能性があります。 Brashears氏は、一部のソーシャルネットワークは他のネットワークより覚えやすいと考えており、それらのルールに準拠するグループを構築する個人は、進化的に成功しました。
「ヒューマンネットワークがそのように見える理由のいくつかは、私たちがそれらを処理するために、認知的にそれを管理する必要があるためです。」と彼は言います。
この調査は、一部の人だけでなく他の人も社会の複雑さを把握していない理由を説明するのに役立つ場合があります。 「これらのメカニズムを使用して社会情報を圧縮および再構築する方法を理解していれば、社会不安や自閉症スペクトラムを理解する能力が向上する可能性があります」とBrashears氏は述べています。
出典：コーネル大学
