新しいソフトウェアツールはPTSDの個々のリスクを予測できます

調査官は、人々が心的外傷後ストレス障害（PTSD）のリスクが高まっている800の異なる方法を正確に特定できるソフトウェアモデルを作成しました。

ニューヨーク大学ランゴーンメディカルセンターの研究者たちは、この新しいモデルによって、初めて、PTSDの個別の予測ガイドが可能になると信じています。

研究結果がジャーナルに掲載されました BMC精神医学.

「私たちの研究によると、外傷を経験したリスクの高い個人は、救急科で最初に発見されてから2週間以内に特定できることが示されています」と、精神科のバーバラウィルソン教授、Arieh Y. Shalev氏は述べています。ニューヨーク大学ランゴーンで。

「これまでのところ、個人にトラウマが発生するさまざまな方法を比較検討し、個人に合わせたリスク推定値を提供できるツール（この場合は計算アルゴリズム）がありませんでした。」

歴史的に、臨床医は生存者のグループ全体の平均リスクを計算することしかできない計算方法によって制限されてきました。そして、それらは個々のリスク予測ツールとしては不十分であることが証明されています。

新しいアルゴリズムは、PTSDの予測に、がんの成長を予測するために現在使用されているリスク予測ツールを適用しました。

研究者は、交換可能な最大予測の初期リスク指標のセットを明らかにし、分子および癌研究のためにニューヨーク大学ヘルスバイオインフォマティクスセンターで以前に開発されたモデルを使用して新しいアルゴリズムを構築するように研究を設計しました。

このツールは、外傷性イベントの10日以内に収集されたデータに適用すると、外傷性イベントが発生する多くの方法にもかかわらず、誰がPTSDを発症する可能性が高いかをより正確に予測できることを示しました。

アルゴリズムに組み込まれたデータには、イベントのタイプ、初期症状、および救急科の所見に関する変数が含まれます。

「最近まで、私たちは主に初期症状を使用してPTSDを予測していましたが、それには欠点がありました」とShalev氏は述べました。

「この研究は、効果的に予測する私たちの能力を拡張します。たとえば、頭部外傷の発生、救急科での滞在期間、生存者が助けを必要としていることなどの機能を予測ツールに統合して、予測を改善できることを示しています。」

強力な予測モデルを考案することは、PTSDを発症するリスクのある人々の予防努力を調整するためにも不可欠であるとShalev氏は付け加えます。

シャレフの最新の研究は、エルサレムのトラウマアウトリーチと予防に関する研究から最初に収集されたデータに基づいています。この研究は、彼と同僚がイスラエルのハダサ病院で実施したもので、以前は 一般精神医学のアーカイブ.

その研究は、認知行動療法の2つの形態である長期暴露と認知療法は、最近の生存者におけるPTSDの予防に同等に効果的であると結論付けました。

しかし、シャレフ氏は、この出版物は「概念実証」文書であることを警告した。条件を超えたロバストな予測のために、特定のアルゴリズムを使用して、以前の研究から分析されたものを超えて、他の患者集団が経験したトラウマ的事象およびトラウマ的事象で得られた知識を収集する必要があると述べた。

一般化された予測モデルを構築するために、研究チームは国立精神衛生研究所から資金提供を受け、包括的な予測アルゴリズムを生成するように設計された研究で、世界中の他の19のセンターからすでにデータセットを受け取っています。コロンビア大学とハーバード大学の研究者と共同で実施され、

「将来的には、より個別化されたリスク評価に基づいて治療アプローチをより適切に調整できるようになることを願っています」とShalev氏は語った。 「PTSDは、影響を受ける個人と社会に多大な損害を与えます。」

米国および世界保健機関による新しい研究では、生きている成人の大多数が生涯の間に少なくとも1つの外傷性イベントを経験することが示唆されています。さらに、トラウマ的出来事にさらされた人々の5〜10％がPTSDを発症する可能性があります。

出典：ニューヨーク大学ランゴーンメディカルセンター/ EurekAlert