脳スキャン、将来の精神病のリスクを予測するために使用されるアルゴリズム
Paola Dazzan、Ph.D。、およびJanaina Mourao-Miranda、Ph.D。は、コンピューターアルゴリズムを使用して、磁気共鳴画像（MRI）スキャンを分析し、メンタルヘルス患者の転帰を評価することを報告しました。
疾患のさらなるエピソードのリスクを定量化するためのコンピューター技術の使用は、循環器内科や腫瘍学などの医学の分野では一般的ですが、精神科医が利用できる正確な検査はありませんでした。歴史的に、精神病に関連する脳の微妙で困難な変化を検出するためにMRIで脳を想像することは、臨床診療にとっては限られた利益しかありませんでした。
「これは、脳イメージングを使用して、精神病に冒されている患者に具体的な利益をもたらすことができるようになるための最初のステップです」とDazzan氏は述べています。
精神病は心の異常な状態を指し、幻覚や妄想や洞察力の障害が発生する可能性のある、より深刻な形態の精神障害によく使用される用語です。
最も一般的な形態は、統合失調症や双極性障害などの精神的健康状態の一部ですが、精神病の症状は、パーキンソン病やアルコールや薬物乱用などの状態でも発生する可能性があります。
多くの患者は最小限の症状で精神病から回復しますが、精神病は持続し、機能し、正常な生活を送る能力に影響を与える可能性があります。
現在、医師は一般に、精神病の将来のエピソードの人のリスクを予測することができません。病気の経過に伴う不確実性は、患者のカウンセリングと治療計画の開発を危うくします。
Dazzanとその同僚は100人の患者のコホートで作業し、最初の精神病エピソードで臨床サービスを受診したときにMRI脳スキャンを行いました。
さらに、研究者は対照群91人の健康な個人の脳をスキャンしました。患者は約6年後にフォローアップされ、この期間中に症状が軽快したかどうかに応じて、継続的、一時的、または中間的な病気のコースを発症したと分類されました。
このより大きなサンプルから、研究者はその後、病気の継続的な経過を有する28人の被験者からのスキャンを分析しました。
次に、スキャンを使用してパターン認識ソフトウェアを開発し、病気のさまざまな重症度を区別しました。精神病の最初のエピソードで収集されたスキャンに適用されるアルゴリズムは、継続的な精神病を発症した患者と10例中7例でより良性の突発性精神病を発症した患者を区別することができました。
「これらのテストの精度を向上させ、独立した大きなサンプルで結果を検証する方法はいくつかありますが、原則として脳スキャンを使用して、病気の最初のエピソードで両方の患者を特定できることを示しました継続的に精神病性疾患を発症する可能性が高く、より深刻な形態の疾患を発症しない可能性があります」とMourao-Miranda氏は述べています。
「これは、彼らが精神病の彼らの最初のエピソードを持っている時でさえ、重要な変化が彼らの脳にすでに起こっていることを示唆しています。」
Dazzan氏によると、「これは将来、個々の患者の転帰を予測する迅速で信頼性の高い方法を提供し、非常に穏やかな形態の抗精神病薬への長期暴露を回避しながら、最も必要としている患者の治療を最適化できるようになるでしょう。
「構造MRIスキャンはわずか10分で取得できるため、この手法を日常の臨床調査に組み込むことができます。これが提供する情報は、各患者が利用できる治療オプションを知らせるのに役立ち、病気をよりよく管理するのに役立ちます。」
調査結果はジャーナルで見つかりました 心理医学.
出典：Wellcome Trust
